Não existe uma resposta definitiva única para quantos "tipos" de bancos de dados existem. Depende de como você os categoriza.

Aqui estão algumas maneiras comuns de agrupar bancos de dados, com exemplos:

por modelo de dados:

* Bancos de dados relacionais: Dados organizados em tabelas com linhas e colunas. (por exemplo, MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server)
* bancos de dados NOSQL: Não baseado no modelo relacional, oferecendo diferentes estruturas de dados, como pares, documentos ou gráficos de valor-chave. (por exemplo, MongoDB, Cassandra, Redis, Neo4J)

por propósito:

* bancos de dados transacionais: Projetado para atualizações e transações frequentes, garantindo a integridade dos dados. (por exemplo, MySQL, Oracle)
* Bancos de dados analíticos: Otimizado para consulta e análise de grandes conjuntos de dados. (por exemplo, floco de neve, desvio para o vermelho)
* Data Warehouses: Armazene e gerencie grandes quantidades de dados históricos para relatórios e análises. (por exemplo, Teradata, Netezza)

por implantação:

* Banco de dados em nuvem: Hospedado em uma plataforma em nuvem, oferecendo escalabilidade e facilidade de gerenciamento. (por exemplo, AWS Aurora, Google Cloud SQL, banco de dados do Azure SQL)
* Bancos de dados no local: Instalado e executado em seus próprios servidores. (por exemplo, MySQL, PostgreSQL, Oracle)

por estrutura de dados:

* lojas de valor-chave: Armazenamento de dados simples, onde cada valor está associado a uma chave exclusiva. (por exemplo, Redis, DynamoDB)
* Bancos de dados de documentos: Armazene os dados em documentos do tipo JSON. (por exemplo, MongoDB, Couchbase)
* Bancos de dados de gráficos : Representar dados como nós e bordas, adequados para modelar relacionamentos. (por exemplo, neo4j, Janusgraph)

por recursos:

* bancos de dados distribuídos: Espalhe por vários servidores para alta disponibilidade e escalabilidade. (por exemplo, Cassandra, MongoDB)
* Bancos de dados na memória: Mantenha os dados na memória para um acesso mais rápido. (por exemplo, Redis, Memcached)

Além dessas categorias, você também pode considerar:

* código aberto vs. comercial: (por exemplo, MySQL vs. Oracle)
* Bancos de dados especializados: (por exemplo, bancos de dados de séries temporais, bancos de dados geoespaciais)

Portanto, os "tipos" de bancos de dados são muito diversos e podem ser categorizados de várias maneiras. O melhor banco de dados para um aplicativo específico depende de requisitos específicos, como volume de dados, necessidades de desempenho e o tipo de operações envolvidas.