Dependências em bancos de dados:uma quebra
Dependências nos bancos de dados são relações entre atributos de dados ou colunas dentro de uma tabela. Eles descrevem como os valores de um atributo podem influenciar ou ser determinados pelos valores de outro atributo.
Tipos de dependências principais: 1.
Dependência funcional (FD): *
Definição: Se o valor do atributo a determinar o valor do atributo b, um funcionalmente determina B.
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notação: A -> b
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Exemplo: "ID do funcionário" (a) determina funcionalmente o "nome do funcionário" (b) porque cada ID do funcionário é único e corresponde a apenas um nome de funcionário.
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Importância: A compreensão do FDS é crucial para projetar esquemas de banco de dados eficientes e normalizados.
2.
dependência multivalugurada (MVD): *
Definição: Quando um valor em um atributo pode ser associado a vários valores em outro atributo, mas esses valores são independentes um do outro.
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notação: A ->>> b
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Exemplo: Se uma tabela de "funcionário" tiver atributos "ID do funcionário", "habilidades" e "projetos", pode haver uma dependência multivaluga entre "ID do funcionário" e "habilidades" se um funcionário puder ter várias habilidades. As habilidades específicas atribuídas a um funcionário são independentes dos projetos em que estão trabalhando.
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Importância: O reconhecimento de MVDs é importante para a criação de bancos de dados que representam corretamente esses relacionamentos complexos e impedem a redundância de dados.
3.
Junte -se dependência (JD): *
Definição: Uma relação entre vários atributos em que a combinação de seus valores determina a existência de uma tupla na relação.
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notação: {A, b, c}
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Exemplo: Em uma tabela que contém informações sobre pedidos, pode haver uma dependência de junção entre "ID do cliente", "ID do produto" e "data do pedido". Isso significa que uma combinação específica desses três atributos identifica exclusivamente uma ordem específica.
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Importância: O JDS pode ajudar a garantir a consistência dos dados e evitar anomalias quando várias tabelas são unidas.
4.
dependência trivial: *
Definição: Uma dependência em que o determinante (lado esquerdo) é um superconjunto do dependente (lado direito).
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Exemplo: Se A ={City, State} e B ={City}, então A -> B é uma dependência trivial.
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Importância: Dependências triviais não fornecem novas informações sobre as relações entre atributos.
Por que as dependências são importantes? *
Redundância de dados: O entendimento de dependências permite o design eficiente do banco de dados para minimizar a redundância e impedir as inconsistências de dados.
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Normalização: As dependências são uma base para a normalização, um processo de organização de tabelas de banco de dados para minimizar a redundância e melhorar a integridade dos dados.
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otimização de consulta: O conhecimento de dependências pode ajudar a otimizar as consultas, identificando maneiras eficientes de acessar os dados necessários.
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Consistência de dados: As dependências ajudam a garantir a consistência dos dados, definindo relacionamentos entre atributos e aplicando restrições.
Ferramentas para analisar dependências: * Diagramas de dependência
: Representações visuais de dependências em um esquema de banco de dados.
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Análise de dependência funcional: Técnicas usadas para identificar e analisar dependências funcionais.
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Software de design de banco de dados: Ferramentas de software especializadas que podem analisar e aplicar dependências durante o design do banco de dados.
Entender as dependências é crucial para projetar, gerenciar e consultar bancos de dados com eficiência. Ao reconhecer e analisar esses relacionamentos, os desenvolvedores de banco de dados podem garantir a integridade dos dados, minimizar a redundância e otimizar o desempenho do banco de dados.
