Redundância controlada em bancos de dados
Redundância controlada em um banco de dados refere -se à
duplicação intencional de dados Em várias tabelas ou locais no banco de dados,
Seguindo regras e restrições específicas . É uma estratégia deliberada empregada para aprimorar certos aspectos do banco de dados, como:
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desempenho :Dados redundantes podem reduzir a necessidade de junções e consultas complexas, melhorando o desempenho da consulta.
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Integridade de dados :Dados redundantes podem ajudar a manter a consistência e garantir a integridade dos dados, especialmente quando as atualizações são feitas em várias tabelas.
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Disponibilidade :Dados redundantes podem garantir a disponibilidade de dados, mesmo que uma cópia seja perdida ou indisponível.
aspectos -chave da redundância controlada: *
Regras definidas :A redundância não é arbitrária. É implementado com regras específicas para garantir a consistência dos dados e evitar duplicação desnecessária. Isso inclui a validação de dados e os mecanismos de atualização para manter a consistência.
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Sincronização de dados :Cópias redundantes devem ser mantidas sincronizadas para garantir consistência. Isso envolve o uso de gatilhos, vistas materializadas ou outras técnicas para propagar atualizações nos dados redundantes.
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Otimização de armazenamento de dados :Os dados redundantes podem ser armazenados com eficiência usando técnicas como compactação de dados ou partição para minimizar a sobrecarga de armazenamento.
Exemplos de redundância controlada: *
desnormalização :Combinando dados de várias tabelas em uma única tabela para melhorar o desempenho da consulta.
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Vistas materializadas :Criando uma cópia física de um resultado de consulta para acelerar o acesso aos dados solicitados com frequência.
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Replicação :Replicando dados em vários servidores para aumentar a disponibilidade e a tolerância a falhas.
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data warehousing :Armazenamento de dados em um banco de dados separado para fins de relatórios e analíticos.
compensações de redundância controlada: *
Armazenamento :A redundância requer mais espaço de armazenamento.
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Complexidade :Gerenciar e manter dados redundantes pode ser complexo.
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potencial para inconsistência de dados :Se os mecanismos de sincronização falharem, os dados redundantes poderão se tornar inconsistentes.
Conclusão: A redundância controlada é uma ferramenta poderosa no design do banco de dados. Pode melhorar significativamente o desempenho, a integridade dos dados e a disponibilidade, mas requer planejamento e gerenciamento cuidadosos para evitar possíveis desvantagens.
