Existem várias maneiras de restringir os valores dos dados inseridos em um banco de dados:

1. Tipos de dados:

* Defina tipos de dados apropriados para colunas: Esta é a maneira mais fundamental de restringir os dados. Use tipos de dados como `int` para inteiros,` varchar` para strings, `date` para datas,` decimal 'para números com decimais, etc. Isso garante automaticamente que os dados inseridos em conformidade com o tipo especificado.

2. Restrições:

* não nulo: Essa restrição garante que uma coluna não possa ser deixada vazia.
* exclusivo: Essa restrição garante que não haja duas linhas o mesmo valor em uma coluna específica.
* Chave primária: Essa restrição identifica exclusivamente cada linha em uma tabela. Geralmente combina `não nula 'e` exclusivo`.
* Chave estrangeira: Essa restrição garante que os valores em uma coluna de uma tabela se referam a valores válidos em outra tabela.
* Verifique: Essa restrição permite definir regras específicas para valores de dados. Por exemplo, você pode garantir que o valor em uma coluna `salário 'seja maior que 0.

3. Gatilhos:

* Antes de inserir/atualizar/delete gatilhos: Esses gatilhos são executados antes de uma operação de modificação de dados específica. Eles permitem que você execute cheques e ações com base nos dados que estão sendo inseridos ou atualizados. Por exemplo, você pode usar um gatilho para garantir que um valor `desconto 'esteja dentro de um determinado intervalo.

4. Procedimentos armazenados:

* Validação de dados dentro de procedimentos armazenados: Você pode escrever procedimentos armazenados para lidar com a inserção e validação de dados. Isso fornece mais controle sobre a lógica de validação de dados e permite implementar regras complexas.

5. Recursos específicos do banco de dados:

* Validação de dados em interfaces de usuário: Muitos sistemas de gerenciamento de banco de dados oferecem ferramentas para implementar a validação de dados diretamente na interface do usuário para formulários de entrada de dados.
* Regras de validação específicas do banco de dados: Alguns bancos de dados oferecem regras de validação especializadas. Por exemplo, o PostgreSQL permite que você use a restrição `check` com expressões e funções mais complexas.

Exemplo:

Digamos que você queira garantir que a idade inserida em uma tabela de 'usuários' esteja entre 18 e 100:

`` `SQL
Crie usuários de tabela (
Id int a chave primária,
Nome Varchar (255),
Idade int verificação (idade entre 18 e 100)
);
`` `

Considerações importantes:

* Escolha métodos de validação apropriados: Equilibre o nível de validação com a complexidade do seu aplicativo. Não o torne muito restritivo ou muito solto.
* Lidar com erros graciosamente: Forneça mensagens de erro significativas ao usuário se a validação de dados falhar.
* Revise e atualize regularmente suas regras de validação: À medida que seu aplicativo evolui, pode ser necessário ajustar suas regras de validação de dados.

Ao usar esses métodos, você pode restringir efetivamente os valores dos dados inseridos em um banco de dados e garantir a integridade dos dados.