A Amazon usa uma gama complexa e diversificada de bancos de dados, adaptada a diferentes necessidades e serviços. Aqui está um colapso:
Tecnologias de banco de dados de chave: *
Amazon DynamoDB: Este é um serviço de banco de dados NoSQL totalmente gerenciado, projetado para aplicativos escaláveis e de alto desempenho. É amplamente utilizado nos próprios serviços da Amazon, como AWS Lambda e Amazon EC2.
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Amazon Aurora: Este é um serviço de banco de dados relacional compatível com o MySQL, oferecendo benefícios de desempenho e disponibilidade. É usado para aplicativos que requerem alta taxa de transferência transacional e consistência de dados.
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Amazon RDS: Este é um serviço de banco de dados relacional gerenciado que oferece uma variedade de opções de mecanismo, incluindo MySQL, PostgreSQL, Oracle e SQL Server. É adequado para uma ampla gama de aplicativos que precisam de armazenamento de dados estruturados.
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Amazon Redshift: Este é um serviço de data warehouse totalmente gerenciado para análise de dados. Ele fornece armazenamento de dados em escala de petabytes e poderosos recursos de processamento de consultas.
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Amazon Netuno: Este é um serviço de banco de dados de gráficos totalmente gerenciado, otimizado para armazenar e consultar dados interconectados. É usado para redes sociais, mecanismos de recomendação e aplicativos gráficos de conhecimento.
Outras tecnologias notáveis: *
Amazon Elasticache: Este é um serviço gerenciado de armazenamento de dados em memória, fornecendo cache de alto desempenho para dados frequentemente acessados.
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Amazon S3 (serviço de armazenamento simples): Embora não seja um banco de dados tradicional, o S3 é usado para armazenar grandes quantidades de dados não estruturados, como imagens, vídeos e documentos. Esses dados podem ser acessados e consultados usando ferramentas como AWS Glue e Amazon Athena.
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Amazon CloudFront: Os caches da Rede de Entrega de Conteúdo da Amazon (CDN) acessavam frequentemente dados em locais de borda, melhorando o desempenho do site e do aplicativo.
casos de uso específicos: *
e-commerce: DynamoDB, Aurora e RDs são usados para armazenar catálogos de produtos, informações do cliente e dados do pedido.
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Computação em nuvem: DynamoDB e S3 são críticos para armazenar dados de metadados e usuários em serviços como AWS Lambda e Amazon EC2.
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análise de dados: O Redshift é usado para data de data de data e análise, enquanto Netuno é empregado para análise de gráficos e tarefas de aprendizado de máquina.
A importância da diversidade: A estratégia de banco de dados da Amazon é construída com base em uma base de diversas tecnologias, cada uma atendendo a necessidades específicas. Essa abordagem lhes permite otimizar o desempenho, a escalabilidade e a relação custo-benefício para diferentes aplicações e serviços.
Nota: Esta não é uma lista exaustiva. A infraestrutura interna da Amazon envolve muitos bancos de dados e sistemas de armazenamento de dados especializados.
