? Online Analytical Processing , ou OLAP , é uma ferramenta de business intelligence que consiste em uma combinação de bases de dados empresariais e software de interface de usuário. Organiza dados em cubos , permitindo que você visualize ou processar dados para acesso mais rápido à inteligência de negócios. Uma ferramenta OLAP ideal extrai dados de diferentes sistemas organizacionais, tais como registros de ponto -de-venda armazenados em banco de dados e de RH detalhes de uma loja disponíveis no Microsoft Excel no escritório central. Você pode armazenar registros em diferentes formatos e lugares e usar ferramentas OLAP para consolidar esses registros em um formato que é mais eficiente para a análise de suas informações. Características

OLAP organiza mesas em uma estrela ou esquema floco de neve . Isto significa que uma tabela - a tabela de fatos - sustenta o ponto central em relação às suas outras tabelas. As tabelas de dimensão cercam a tabela de fatos e mantenha informações descritivas sobre os dados na tabela de fatos . Quando possível , os grupos de OLAP informações em tabelas dimensionais por hierarquias pai /filho , o que significa que você pode encontrar dados de resumo para subcategorias na categoria principal. OLAP usa poucas ligações para unir tabelas , e embora as tabelas dimensionais não estão diretamente ligados uns aos outros , é possível obter informações resumidas através de suas tabelas dimensionais por perfuração através tabela de fatos.

Tipos

Multidimensional OLAP e Relacional OLAP são dois grandes tipos de OLAP. Armazena dados MOLAP em forma habitual de cubos multidimensionais , e, portanto , oferece serviços de consulta de mais rápidos. Por outro lado , ele usa bancos de dados relacionais para armazenar seus dados , portanto , a velocidade de extração de dados são mais rápidos , mas a velocidade de processamento de consulta é mais lento em comparação com MOLAP . OLAP híbrido combina as características de MOLAP e ROLAP , que armazena índices (dados primários) em um cubo multidimensional eo resto dos dados dimensionais típicas em um banco de dados relacional. Neste cenário, você obter maior velocidade de processamento de recuperação de dados e de consulta.
Função

Você pode usar ferramentas OLAP para manipular dados e fazer modelos de previsão ou analíticas , tais como os modelos de risco de crédito. Quando você usa ferramentas OLAP , você evita as dificuldades de coleta de dados e, assim, manter o foco na execução de análises confiáveis. Funções comuns disponíveis com ferramentas OLAP incluem opções para excluir os dados de que você não precisa e incluir apenas os dados necessários para a sua análise. Você pode usar ferramentas OLAP para organizar e extrair dados que se adequam a análise que você está executando . Por exemplo , você pode desenhar dados que mostram os dias em que as vendas são mais baixos e exibir custos proporcionais da gestão de uma loja durante esses tempos. Ferramentas OLAP , portanto, pode ajudar sua empresa a alcançar maiores níveis de eficiência .

Vendedores

Entre muitos vendedores disponíveis no mercado , os notáveis ​​são a Microsoft, IBM, Oracle e Cognos e muitas empresas de software menores. Considere cuidadosamente cada fornecedor em relação a padrões mínimos , como o que deve ser a plataforma OLAP ; deveria ser centrada Microsoft porque a sua organização já utiliza muitos de seus produtos , ou deveria adotar um OLAP da Cognos por causa de sua história favorável a longo prazo. Questões tais como a disponibilidade de serviços de consultoria , a velocidade de transação e cubo tamanho do OLAP , interface do usuário e usabilidade com outras ferramentas de análise também deve ser considerada.