Apesar de ANOVA é o "padrão " para fazer análises baseadas em hipóteses de comparação em pesquisa estatística , existem outros métodos de fazer comparações. Minitab , um pedaço de software estatístico poderoso, inclui tais testes de comparação . Um tal teste , o teste de Tukey , é particularmente interessante na medida em que fornece os intervalos de confiança ( em oposição aos valores de p ) como resultados de ensaios para avaliar se os meios de conjuntos de dados são diferentes . Minitab dá ao usuário a opção de ver a saída do teste de Tukey , juntamente com uma saída ANOVA normal, mas a saída do teste de Tukey pode ser difícil para alguns usuários de ler e interpretar . Instruções
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Encontre onde a saída do teste de Tukey começa. Leia a saída ANOVA de cima para baixo . Sob a produção conjunta desvio padrão para análise de variância (rotulado como " pool StDev " ) será uma linha que mostra o texto " intervalos de Tukey 95% simultâneos de confiança . " Isto é onde a saída do teste de Tukey começa
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Leia a linha que diz " var = var subtraído : " . . Nesta linha , " var " é tudo o que você está analisando variável no teste de Tukey. Por exemplo, se você está olhando para as temperaturas em todo climas , esta linha pode afirmar "tropical = tropical subtraído " . Isto é o que implica a hipótese atrás do teste : climas tropicais que diferem na temperatura , quando comparado com outros tipos de climas . Os tipos de climas tropical Minitab é comparar a serão listados abaixo desta linha
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Leia as linhas listadas abaixo do " var = var subtraído " . Linha. Nestas linhas são as variáveis ​​a variável " var " está sendo comparado. Ao lado de cada um dos nomes de variáveis ​​é um conjunto de três números com os cabeçalhos "inferiores ", " centro " e " superiores ". Estes cabeçalhos referem-se aos limites do intervalo de confiança de dados pelo teste de Tukey . Você só precisa se preocupar com os números para "inferior" e " superior ". Observe esses números para cada variável , prestando muita atenção para saber se seus sinais são os mesmos (ou seja, analisar se as mudanças de sinal do mais baixo para limites superiores , como sendo o primeiro positivo eo segundo ser negativo ou vice - versa). < Br >
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Determinar os resultados do teste de Tukey. Se os sinais são diferentes para os limites inferiores e superiores de uma dada variável , o resultado do teste de Tukey é que não existe nenhuma diferença entre a primeira e segunda variável variável . Caso contrário , há uma diferença significativa . Por exemplo, se você está comparando climas , você pode achar que as variáveis ​​"deserto" mudanças no sinal de " mais baixo " para " superior ", mas a variável " temperado " não. Isto implicaria que os climas tropicais e do deserto diferem significativamente da temperatura enquanto climas tropicais e temperadas não.