extração, transformação e carga ( ETL) receber dados de uma fonte externa , transformá-lo ou alterá-lo e , em seguida, carregá-lo em um banco de dados de destino ou repositório. Bancos de dados de ferramentas de ETL de consulta para as informações a ser extraído , transformado e apresentado ou carregado no banco de dados de destino. Técnicas de consulta ETL pode ser baseada em metadados , parâmetros de dados e consultas dos usuários. Consultas ETL executado sob demanda ou em uma base periódica. Consultas multi- nível em ferramentas de ETL pode ser executado com o processamento analítico online (OLAP) motores . Metadados

informações de metadados descreve as informações dentro de uma célula ou arquivo anexo armazenado no banco de dados. Consultas do usuário pode ser baseada em termos de busca específicos ou nomes de arquivos . Ferramentas de ETL pode consultar informações procurando usuário fornecido termos dentro dos metadados. Pesquisando um banco de dados para uma série de desenho ou documento criadores específicos é uma consulta de metadados. Ferramentas de ETL utilizados para pesquisa de mapeamento de dados para valores em células com um nome ou referência específica e copiá-los em células de destino com o nome ou referência mapeada.

Ad Hoc
meios ad hoc especializado ou único.

relatórios ad hoc são personalizados e adaptados pelo usuário individual. Relatórios ad hoc pode ser subconjuntos estreitas de relatórios existentes ou com base em relatórios existentes com parâmetros adicionais. Relatórios ad hoc também podem ser criados a partir do zero . Os usuários executam relatórios ad hoc , quando necessário.
Periódica Atualizações

Puxando dados de um banco de dados e convertê-lo para o formato para uso em outro banco de dados resulta em ETL uso de ferramentas de atualizações periódicas de dados entre sistemas. Atualizações periódicas ocorrem em intervalos específicos, como todas as noites ou semanal. Help desk pessoal pode ter a capacidade de disparar manualmente uma atualização periódica depois de uma comunicação ou falha de sistema do computador. Particionamento divide Faixa de dados com base em sua data . Particionamento de intervalo é usado para puxar os registros para um determinado período de tempo . Dados fora das partições de intervalo não é consultado . Atualizações periódicas são baseados em particionamento de intervalo com a data da última definindo o limite da partição de atualização.

Medidas de Qualidade

medidas de qualidade para consultas ETL quantificar o quão bem as técnicas de consulta de ETL realizar a pesquisa de dados e conversão . A qualidade dos dados podem ser definidos pelo número total de erros gerados pela consulta . A qualidade dos dados pode ser calculado com base na precisão de um puxão de dados com base em casos de teste pré- definidos. Ferramentas de monitoramento consulta ETL controlar o tempo necessário para gerar resultados para uma consulta. A hora ou consulta de recuperação de dados em tempo médio de resposta pode ser usado para monitorar o desempenho e qualidade de consultas do banco de dados. Consulta técnicas que geram altas taxas de erro ou demoram mais do que a média pode ser considerado pior do que aqueles que são executados de forma rápida e sem problemas.