Gestão de dados e análise estatística são campos gerais, ambos relacionados às maneiras que os dados são armazenados e processados ​​e analisados. Embora os dois domínios estão separados , ocorre uma sobreposição considerável entre os dois , uma vez que os dados devem ser armazenados e limpo antes de ser analisado, e que uma análise de dados é necessária , a fim de determinar a forma mais adequada de armazenagem e administrá-lo . Gestão de Dados - Definição

gestão de dados é um processo pelo qual os dados são organizados , modelado ou armazenados de tal forma a ser útil para uma empresa ou outra organização. Isso pode envolver a criação de sistemas tais como arquiteturas de dados e processos que são realizadas sobre os dados regularmente. Gestão de dados pode se referir a fontes estáticas de dados, tais respostas ao inquérito , mas geralmente se refere a fontes dinâmicas, como os dados de vendas , que são regularmente atualizados com novas informações.

Métodos de Gestão de Dados
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Vários métodos de organização estão disponíveis em gerenciamento de dados. Hierarquias de dados pode ser criado através da qual os dados são estruturados - isto é , por vezes, chamado " . Modelagem de dados " refere-se ao armazenamento de dados recebendo dados de um número de fontes para um repositório de modo que possa ser analisada . Os caminhos que os dados são movidos ao longo de um sistema é chamado simplesmente de " movimentação de dados. " Depois de coletados em um banco de dados ", administração de banco de dados " é realizada para garantir que os dados é acessível, robusto e seguro .

análise Estatística - Overview

análise estatística é usada para identificar padrões , tendências, relações e diferenças de um conjunto de dados. Muitas vezes , a razão para fazer qualquer gestão de dados , em primeiro lugar é permitir que essas análises sejam efectuadas . As análises estatísticas encontrar esses padrões e determinar a probabilidade de que eles estão realmente contar uma história útil ao contrário de ser variação aleatória nos dados. A informação dada pode então ser usado para informar as decisões de negócios ou comércio , ou para testar hipóteses em estudos científicos. Métodos
Análise Estatística

a enorme variedade de análises estatísticas disponíveis podem ser agrupados em duas grandes categorias - aqueles que procurar correlações , e aquelas que olhar para as diferenças entre as variáveis. Exemplos do primeiro gama de correlações simples e regressão /análises de regressão múltipla , até métodos complexos como análise fatorial. Exemplos da tarde incluem testes e análise de variância ( ANOVA) t . Outros métodos de olhar para as tendências ao longo do tempo , incluindo aqueles que tratam de análise de séries temporais e análise de sobrevivência .