No processamento de imagens, um filtro gaussiano, também conhecido como desfoque gaussiano, é um tipo de filtro de suavização linear que reduz o ruído da imagem e desfoca a imagem. É baseado na função Gaussiana, que é uma função matemática que descreve uma curva em forma de sino.

O filtro Gaussiano funciona convolvendo a imagem com um kernel Gaussiano, que é uma matriz de pesos que corresponde aos valores da função Gaussiana em diferentes pontos. O processo de convolução envolve multiplicar cada pixel da imagem por seu peso correspondente no kernel e depois somar os produtos para obter o novo valor do pixel na imagem filtrada.

O filtro gaussiano é frequentemente usado para reduzir ruído de alta frequência em imagens, como ruído sal e pimenta ou ruído gaussiano. Também pode ser usado para criar efeitos artísticos, como desfocar o fundo de uma imagem para destacar o primeiro plano.

Os parâmetros de um filtro gaussiano incluem o desvio padrão (σ) do kernel gaussiano. Um valor maior de σ produz uma imagem mais desfocada. O tamanho do kernel também é um fator importante, pois um kernel maior produzirá um desfoque mais uniforme.

Os filtros gaussianos são frequentemente usados ​​no processamento de imagens como uma etapa de pré-processamento antes de aplicar outras operações, como detecção de bordas ou segmentação. Eles também podem ser usados ​​para criar transições suaves entre diferentes partes de uma imagem.

Aqui está uma representação visual de como funciona um filtro gaussiano:

Imagem original

Desfoque Gaussiano

Como você pode ver, o desfoque gaussiano removeu o ruído da imagem e a tornou mais suave.