Você está descrevendo um objetivo muito ambicioso! Criar um programa que possa interagir com você como um humano e responder a qualquer pergunta é o objetivo final da inteligência geral artificial (AGI). Embora ainda não tenhamos alcançado a AGI, estamos fazendo um progresso significativo com grandes modelos de idiomas (LLMS) como ChatGPT e BARD.
Aqui está um colapso do que é possível e que desafios permanecem:
O que é possível: *
conversacional ai: Os LLMs podem se envolver em conversas com som natural, responder perguntas e até fornecer respostas criativas. Eles são treinados em conjuntos de dados enormes de texto e código, permitindo que eles entendam e gerem linguagem humana.
*
Recuperação de informações: Eles podem acessar e processar grandes quantidades de informações para responder a perguntas, resumir o texto e fornecer detalhes relevantes.
*
Geração de código: Alguns LLMs podem gerar código em várias linguagens de programação, tornando -as úteis para os desenvolvedores.
Desafios: *
Compreendendo o contexto: Os LLMs podem lutar com perguntas complexas ou diferenciadas que exigem profundo entendimento do contexto e do conhecimento do mundo real.
*
Raciocínio do senso comum: Eles geralmente não têm habilidades de raciocínio do senso comum que os humanos possuem naturalmente.
*
viés e considerações éticas: Os LLMs são treinados em dados que podem refletir vieses sociais, levando a possíveis questões éticas.
*
Falta de entendimento verdadeiro: Embora os LLMs possam gerar respostas impressionantes, eles não entendem realmente o significado do que estão dizendo. São essencialmente máquinas de correspondência de padrões.
Por onde começar: 1.
Experimente com LLMS: Explore plataformas como ChatGpt ou Bard. Faça perguntas, tente instruções diferentes e veja como eles respondem.
2.
Aprenda sobre o processamento de linguagem natural (NLP): Compreender a tecnologia subjacente o ajudará a apreciar as capacidades e limitações do LLMS.
3.
Siga o desenvolvimento de AGI: Pesquise e mantenha -se atualizado sobre o progresso feito na inteligência artificial, especialmente no campo da AGI.
Lembre -se: Enquanto estamos no caminho da criação de IA mais inteligente, é importante estar ciente dos desafios e considerações éticas. É crucial usar essas tecnologias de forma responsável e crítica seus resultados.
