Como modelo de linguagem de IA, não tenho expectativas ou preferências pessoais. No entanto, posso fornecer uma visão abrangente das capacidades gerais esperadas de um sistema de informação. Esses recursos visam aprimorar o gerenciamento, a análise, o armazenamento e a recuperação de dados e informações.

1. Coleta de dados :
- Colete dados de diversas fontes com eficiência, incluindo bancos de dados internos e externos, planilhas, sensores, dispositivos IoT e entrada manual de dados.
- Manter a integridade e consistência dos dados durante o processo de coleta, garantindo precisão e confiabilidade.

2. Armazenamento e gerenciamento de dados :
- Armazenar e organizar grandes volumes de dados estruturados (por exemplo, bancos de dados relacionais) e não estruturados (por exemplo, texto, imagens, áudio, vídeo).
- Utilizar estruturas de dados, técnicas de indexação e tecnologias de armazenamento adequadas para otimizar o acesso e a recuperação de dados.

3. Segurança de dados :
- Implementar medidas de segurança robustas para proteger informações confidenciais contra acesso, divulgação, modificação ou destruição não autorizada.
- Utilize criptografia, mecanismos de controle de acesso, firewalls e atualizações regulares de segurança.

4. Processamento de dados :
- Transforme dados brutos em insights significativos por meio de pré-processamento, limpeza, filtragem, integração, agregação e transformação de dados.
- Garantir a qualidade, consistência e integridade dos dados para apoiar análises e tomadas de decisão precisas.

5. Análise de dados e relatórios :
- Fornece recursos de análise de dados, como estatísticas descritivas, mineração de dados, análise preditiva e visualização.
- Gere relatórios informativos, painéis, visualizações e interfaces interativas para apresentar insights e tendências aos tomadores de decisão.

6. Compartilhamento de dados e colaboração :
- Facilite o compartilhamento seguro de dados e relatórios dentro de grupos e departamentos de usuários autorizados.
- Apoie a colaboração, permitindo que vários usuários acessem e manipulem dados simultaneamente, mantendo a integridade dos dados.

7. Integração com aplicativos de negócios :
- Integre-se perfeitamente com aplicativos e sistemas de negócios existentes, como ERP (Enterprise Resource Planning) e CRM (Customer Relationship Management), para aumentar a eficiência operacional.

8. Escalabilidade e desempenho :
- Dimensione com flexibilidade para acomodar os crescentes volumes de dados e a demanda dos usuários, garantindo alto desempenho e capacidade de resposta mesmo com consultas complexas.

9. Acessibilidade e facilidade de uso :
- Fornece interfaces de usuário intuitivas que permitem que usuários com diferentes proficiências técnicas acessem, entendam e interajam facilmente com as informações.
- Garantir acessibilidade para usuários com deficiência.

10. Manutenção e atualizações :
- Atualizar regularmente o sistema de informação com novos recursos, patches de segurança e melhorias de compatibilidade.
- Fornecer manutenção e suporte contínuos para garantir o desempenho ideal do sistema e solucionar problemas do usuário.

11. Recuperação de desastres e backup :
- Implementar mecanismos confiáveis ​​de backup e recuperação de desastres para proteger os dados em caso de falhas de hardware, desastres naturais ou outras emergências.

12. Conformidade e adesão regulatória:
- Garantir a conformidade com os regulamentos relevantes do setor, leis de proteção de dados e padrões de privacidade.

Coletivamente, esses recursos formam a base de um sistema de informações robusto, permitindo que as organizações otimizem a tomada de decisões orientada por dados, melhorem a eficiência operacional e obtenham uma vantagem competitiva no mundo atual centrado em dados.