Como calcular o erro padrão no Excel O erro padrão é uma medida estatística que descreve o quanto a média de uma amostra difere da média da população da qual a amostra foi extraída. É calculado dividindo o desvio padrão da amostra pela raiz quadrada do tamanho da amostra.
Para calcular o erro padrão no Excel, você pode usar a seguinte fórmula:
```
=STDEV(intervalo)/SQRT(CONTAR(intervalo))
```
onde:
*
desviopadrão é a função do Excel que calcula o desvio padrão
*
intervalo é o intervalo de células que contém os dados que você deseja analisar
*
CONTAR é a função do Excel que conta o número de células em um intervalo
Por exemplo, se você tiver um intervalo de células que contenha os valores 1, 2, 3, 4 e 5, poderá calcular o erro padrão inserindo a seguinte fórmula em uma célula:
```
=desviopadrão(A1:A5)/QUADRADO(CONTAR(A1:A5))
```
O resultado desta fórmula será 0,7071067812. Isso significa que a média da amostra está 0,7071067812 desvios padrão da média da população.
Você também pode usar o erro padrão para calcular a margem de erro de uma amostra. A margem de erro é a quantidade de erro permitida ao fazer uma estimativa sobre a população com base em uma amostra. É calculado multiplicando o erro padrão pelo escore z para o nível de confiança desejado.
Por exemplo, se quiser calcular a margem de erro para uma amostra com um nível de confiança de 95%, você usaria a seguinte fórmula:
```
=ERRO PADRÃO * t.
INV (probabilidade, df)
```
Onde:
df é o grau de liberdade que pode ser encontrado usando esta fórmula `=COUNTA(range)-1`
A função t.INV fornece a pontuação z para o nível de confiança desejado.
Então, se você quiser encontrar a margem de erro para um intervalo de confiança de 95%, a fórmula seria:
`=STDEV(A1:A5)/SQRT(CONTAR(A1:A5)) * t.INV(0,95, CONTAR(A1:A5)-1)`
O resultado desta fórmula será a margem de erro da amostra. Isso significa que a média da população está entre a média da amostra mais ou menos a margem de erro.
O erro padrão e a margem de erro são medidas estatísticas importantes que podem ser utilizadas para fazer inferências sobre a população da qual foi retirada uma amostra.
