A manipulação de dados dentro de um computador ocorre em muitos níveis, desde o usuário interagindo diretamente com arquivos até algoritmos complexos que operam no nível do hardware. Aqui está um colapso dos principais caminhos:

1. Manipulação no nível do usuário:

* Gerenciamento de arquivos: Essa é a forma mais comum, envolvendo ações como copiar, mover, renomear, excluir e organizar arquivos usando ferramentas de sistema operacional (como o Finder no macOS ou o File Explorer no Windows). Isso afeta diretamente a localização e a organização dos dados, mas não sua estrutura interna.
* Editores de texto e processadores de texto: Essas ferramentas permitem que os usuários editem diretamente os arquivos de texto, alterando seu conteúdo, formatação e estrutura. Esta é uma manipulação direta dos dados dentro do arquivo.
* planilhas (por exemplo, Excel, Google Sheets): Esses programas permitem manipulação sofisticada de dados numéricos e textuais usando fórmulas, funções e opções de classificação/filtragem. Isso envolve transformar dados, calcular valores e gerar relatórios.
* bancos de dados (por exemplo, MySQL, PostgreSQL, MongoDB): Os bancos de dados fornecem maneiras estruturadas de armazenar e manipular grandes quantidades de dados. Os usuários interagem através de consultas (SQL para bancos de dados relacionais) para adicionar, excluir, atualizar e recuperar dados, geralmente envolvendo junções e agregações complexas.
* Software de edição de imagem e vídeo: Essas ferramentas manipulam dados de pixels em imagens e quadros de vídeo, permitindo alterações de cor, brilho, contraste e composição. Isso envolve a manipulação direta dos dados brutos que representam a imagem ou vídeo.
* linguagens de programação (por exemplo, python, java, c ++): As linguagens de programação oferecem a maneira mais poderosa e flexível de manipular dados. Eles permitem que os desenvolvedores escrevessem algoritmos e programas personalizados para processar dados de maneira quase qualquer maneira imaginável, incluindo limpeza de dados, transformação, análise e visualização.

2. Manipulação no nível do sistema:

* Sistema Operacional (OS): O OS gerencia arquivos, processos e memória, manipulando indiretamente dados controlando o acesso, alocação e execução de programas que manipulam diretamente dados.
* Drivers: Os drivers de dispositivo interagem com hardware (discos rígidos, placas gráficas etc.), influenciando como os dados são lidos e gravados para esses dispositivos.
* hardware : No nível mais baixo, a CPU manipula diretamente os dados armazenados na RAM e em outros locais de memória, executando operações aritméticas e lógicas, conforme instruído pelo software.


3. Técnicas específicas de manipulação de dados (usadas nos contextos acima):

* filtragem : Selecionando dados específicos com base em critérios.
* Classificação : Organizar dados em uma ordem específica (alfabética, numérica, cronológica).
* agregação: Combinando vários pontos de dados nas estatísticas resumidas (por exemplo, somas, médias, contagens).
* Transformação: Alterando o formato ou estrutura dos dados (por exemplo, unidades de conversão, valores normalizando).
* Limpeza: Identificando e corrigindo erros ou inconsistências nos dados.
* Mineração de dados: Extraindo padrões e insights de grandes conjuntos de dados.
* aprendizado de máquina: Usando algoritmos para aprender com dados e fazer previsões ou decisões.


Em essência, a manipulação de dados é um termo amplo que abrange inúmeras técnicas e processos em vários níveis, todos contribuindo para extrair significado, gerar insights e atingir metas específicas com os dados. O método específico usado depende do tipo de dados, do resultado desejado e das ferramentas disponíveis.