A normalização de dados no Planilhas Google envolve transformar os valores de um conjunto de dados para que tenham média 0 e desvio padrão 1. Essa padronização auxilia na comparação de diferentes variáveis na mesma escala e melhora a precisão das análises estatísticas. Aqui está um guia passo a passo para normalizar os dados no Planilhas Google:
1.
Prepare os dados :
- Certifique-se de que seu conjunto de dados esteja organizado com cada variável ou coluna representando um recurso diferente.
2.
Selecione os dados para normalizar :
- Escolha o intervalo de células que contém os dados que você deseja normalizar.
3.
Calcule a média :
- Calcule a média (média) dos dados selecionados usando a função AVERAGE. Por exemplo:`=AVERAGE(A2:A10)` onde A2:A10 representa o intervalo de células que contém os dados.
4.
Calcule o desvio padrão :
- Calcule o desvio padrão dos dados selecionados usando a função STDEV. Por exemplo:`=STDEV(A2:A10)`
5.
Normalizar os dados :
- Normalize cada valor no intervalo de dados selecionado usando a seguinte fórmula:
`=(Valor - Média) / Desvio Padrão`
- Substitua o ‘Valor’ pela referência de célula do valor original, ‘Média’ pelo resultado do cálculo da média e ‘Desvio Padrão’ pelo resultado do cálculo do desvio padrão.
- Repita esta fórmula para cada célula do intervalo de dados selecionado.
6.
Opcional:arredondar os resultados :
- Se desejar, você pode arredondar os valores normalizados para um número especificado de casas decimais usando a função ROUND. Por exemplo, `=ROUND(NormalizedValue, 2)` arredonda o valor normalizado para duas casas decimais.
7.
Copie os valores normalizados :
- Copie os valores normalizados para um novo local na sua planilha.
8.
Analisar os dados normalizados :
- Agora você pode usar os dados normalizados para análises estatísticas, comparações e visualizações. Como todas as variáveis têm média 0 e desvio padrão 1, você pode comparar e interpretar os padrões de maneira mais eficaz.
Seguindo essas etapas, você pode normalizar os dados no Planilhas Google e melhorar a qualidade de sua análise estatística.
