Exibição de dados em forma de tabelas ou gráficos em Python requer o uso de bibliotecas de código , externos especializados , e com a comunidade de código aberto oferece um programador de uma série de bons para escolher. Esta demonstração usa a biblioteca matplotlib para mostrar como fazer um gráfico simples em Python. Matplotlib tem tanto um conjunto de recursos amplo e profundo e está bem documentado , o que o torna um bom lugar para começar. Se o tempo permitir , os programadores interessados devem pesquisar outras bibliotecas disponíveis antes de cometer qualquer um deles. Coisas que você precisa
ambiente de script Python
texto ou código editor
Matplotlib 2D plotagem biblioteca
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Criando um gráfico usando Python
1
Importar o módulo pyplot matplotlib para o arquivo de código :
matplotlib.pyplot importação como plt
2
Definir variáveis usadas para delimitadora dos eixos do gráfico e criação de dados a serem desenhados :
MAX_X , max_y , MIN_X , MIN_Y = 11.0, 11.0 * 11.0, 0.0, 0.0
3
Declare matrizes para armazenar separadamente xey valores a serem plotados : < br >
x_arr = [] y_arr = []
4
Preencha os arrays com os dados . Normalmente você vai chamar esses dados a partir de fontes externas, como arquivos ou consultas de dados . Aqui, o código cria dados de exemplo , a implementação da fórmula y ( x) = x * x :
for i in range ( MIN_X , MAX_X ) : x_arr.append (float (i)) y_arr.append (float ( i * i) )
5
Crie um objeto FigureCanvas usando o matplotlib pyplot objeto importado :
fig = plt.figure ()
6
Adicionar eixos do gráfico para as FigureCanvas chamando a função " add_axes " e passando uma matriz de valores na forma de : à esquerda, inferior , largura, altura . Estes valores definem em que o gráfico é colocado sobre a tela . Os valores podem variar de 0,0 a 1,0 :
Ax = fig.add_axes ( [ 0,1 , 0,1, 0,8 , 0,8 ] )
7
formatar o gráfico , adicionando rótulos e que definem o mínimo e os valores máximos para cada eixo :
ax.set_xlabel ('x dados ') ax.set_ylabel (' dados y' ) ax.set_xlim ( MIN_X , MAX_X ) ax.set_ylim ( MIN_Y , max_y )
8
Faça o gráfico , passando nas duas matrizes que contêm os valores xey recuperadas do arquivo CSV. Personalize o enredo linha passando em valores opcionais, tais como cor da linha (cor) ou a largura de linha ( PV) :
ax.plot ( x_arr , y_arr , color = 'vermelho', lw = 2)
9
Chamar método Show do módulo pyplot para exibir o gráfico em uma janela. Esta funcionalidade eo estilo da janela dependerá do ambiente de sistema operacional ea instalação local do matplotlib :
plt.show ()
10
armazenar a imagem chamando savefig para criar um arquivo de bitmap em disco :
fig.savefig (' test.png ')
