Computação da série de Fourier em seu programa Python permite separar um sinal em suas freqüências . Campos científicos , como a óptica eo movimento onda utilizam o processo de transformar Fourier ao fazer cálculos matemáticos. NumPy , uma extensão Python open source, fornece as matrizes e funções matemáticas de alto nível necessárias para calcular Séries de Fourier na linguagem de programação Python. Chame a função " fft " NumPy para criar uma transformada de Fourier básico. Instruções
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Faça o download do pacote binário NumPy e instalá-lo.
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Abra o arquivo de origem em um editor , como o Windows Notepad .

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Importe o " matplotlib.pyplot " para permitir o acesso às funções de plotagem , adicionando o seguinte código na parte superior do seu arquivo :

matplotlib.pyplot importação como pyplt
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criar uma matriz de números para usar em transformada de Fourier cálculo adicionando o seguinte código:

arr = np.arange (128)

Isto irá criar a matriz [ 0 , 1 , 2 , .. , 127]
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Calcule uma transformada de Fourier discreta unidimensional com a função " fft " , adicionando o seguinte código na parte superior do seu arquivo : .

NDFT = np . fft.fft ( np.sin ( arr) ) ffreq = np.fft.fftfreq ( arr.shape [-1] )

a função " fftfreq " retorna uma matriz flutuador contendo as freqüências de amostra para o Transformada de Fourier Discreta
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planta e gráfico da série de Fourier , adicionando os seguintes comandos: .

pyplt.plot ( freq , ndft.real , ffreq , ndft.imag ) pyplt . show ()
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Salve o arquivo com a extensão ". py" .
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Compilar e executar o programa para calcular a série de Fourier.