A complexidade do tempo de encontrar o elemento máximo em uma lista usando a função `max ()` `é o (n) , onde n é o número de elementos na lista.

Explicação:

A função `max ()` precisa iterar em toda a lista para comparar cada elemento com o máximo atual. No pior cenário (por exemplo, a lista é classificada em ordem decrescente), ela deve visitar todos os elementos para determinar o máximo geral.

por que o (n):

* varredura linear: A implementação subjacente de `max ()` normalmente envolve uma varredura linear (iteração) através da lista.
* Comparação em cada etapa: Em cada etapa da iteração, ele compara o elemento atual com o elemento considerado o máximo até agora.
* Número de operações proporcionais ao tamanho da entrada: O número de comparações e operações dimensiona diretamente com o número de elementos (n) na lista. Portanto, a complexidade do tempo é O (n).

Exemplo:

`` `Python
my_list =[5, 2, 9, 1, 5, 6]

Máximo =Max (my_list) # O (n) Operação

Imprimir (máximo) # Saída:9
`` `

em resumo:

A função `max ()` `` do Python oferece uma maneira conveniente e eficiente de encontrar o elemento máximo em uma lista, e o faz com uma complexidade de tempo de O (n), tornando -o adequado para muitos cenários práticos.