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Oracle: Como dividir valores em colunas
Às vezes é vantajoso criar colunas de um de vários valores em um campo de banco de dados Oracle. Vendo os valores dados como coluna , em oposição a linhas , permite diferentes formas de manipulação de dados e apresentações . Um exemplo pode ser o de realizar uma operação matemática de uma lista de um campo , mas apresenta-se como um resultado sob um outro valor que representa uma categoria para esse valor . Isso pode ser visto como o equivalente a uma grade ou gráfico cross- tab . Instruções
1

Veja o que os dados estão disponíveis através de uma consulta. Ex : SELECT * FROM TABELA

O resultado da consulta acima pode produzir as três colunas seguintes com valores mostrados

CATEGORIA ITEM PREÇO $

------ . A

----------- 1 -------- 5
------ A ----------- 2 --- ---- 10

------ B ----------- 2 ------- 10

------ B ----------- 3 ------- 15

------ C ----------- 3 ---- --- 15

------ C ----------- 4 ------- 20
2

Reescreva a consulta para criar colunas para valores categoria.

SELECIONE
DECODE

(categoria ' a', ITEM , null ) CATEGORYA ,

DECODE (categoria, 'B' , ITEM , null) CATEGORYB ,

DECODE (categoria, 'B' , ITEM , null ) CategoryC

DE TABELA

Nota: Esta consulta mostra como um valores de linha podem se tornar colunas

Resultado da consulta

CATEGORYA CATEGORYB CategoryC

------- 1

------- 2

----------------------------- 2

------------- ---------------- 3

--------------------------- ------------------------- 3

------------------ ---------------------------------- 4

apesar categoria foi dividida em colunas exclusivas , as linhas de dados não entrar em colapso. Seis linhas de dados ( ver o resultado Passo 1 ) ainda ocupam seis fileiras de saída
3

Reescreva a consulta para encontrar o preço máximo por categoria colunas : .

SELECT < br >

MAX ( DECODE (categoria ' A', $ PRICE, null) ) CATEGORYA ,

MAX ( DECODE (categoria, 'B ', $ PRICE, null) ) CATEGORYB ,

MAX ( DECODE ( CATEGORIA , 'C ', $ PRICE, null) ) CategoryC

dE TABELA

Nota:

Esta consulta mostra agora uma linha de dados , resultando ( o preço máximo) por Categoria

Isso pode ser verificado em relação aos dados de exemplo em Passo 1

- . . para CategoryA , 10 é o máximo de valores de 5 e 10

. - para CategoryB , 15 é o máximo de valores de 10 e 15

- para CategoryC , 20 é o máximo de valores de 15 e 20

Resultado da consulta: .

CATEGORYA CATEGORYB . CategoryC

--------- 10 ---------- ------- 15 ---------- ----- 20

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