MATLAB é uma linguagem de programação baseada em matemática. Ele fornece acesso rápido às ferramentas de cálculo de alta funcionalidade comuns e uma extensa capacidade gráfica tridimensional. Em matemática , uma matriz consiste numa grelha bidimensional de números . No MATLAB, matrizes podem ser multiplicados uns contra os outros , usando variáveis e expressões matemáticas simples . A língua é capaz de processar as matrizes com base nas suas dimensões e realizar a multiplicação de matrizes . MATLAB vai primeiro testar se ele é capaz de multiplicar as matrizes e calcular de acordo. Instruções 
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 Criar uma nova matriz e configurá-lo igual à variável A , digitando " A = método ", onde é o método de criação de matrizes. MATLAB inclui muitos métodos diferentes para a criação de matrizes. O método " pascal (x) " irá criar uma matriz simétrica x -by- x usando a sequência de Pascal . O método de "magic ( x ) " vai criar uma matriz não - simétrico x -by - x de números aleatórios . A "solução (10 * rand (x, y)) " método irá criar uma matriz de x -by- y de números inteiros aleatórios. " [x , y, ... ]" irá criar uma matriz de uma única coluna usando os valores do conjunto entre os colchetes . " [ xy ... n ]" irá criar uma matriz de linha única usando o conjunto de valores entre os colchetes. 
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 Crie uma segunda matriz e atribuí-lo a uma variável B. A matriz pode também ser um valor escalar ou matriz 1 -por-1 , definindo-o equivalente a apenas um número ; . isto é, "B = 3" 
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 Determinar a ordem de multiplicação. Porque a multiplicação de matrizes não é comutativa, A * B não será igual B * A. 
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 Verifique se o número de colunas na primeira matriz é igual ao número de linhas da segunda coluna. Um erro ocorrerá se as matrizes não seguem esta regra. Ignore esta regra se uma das matrizes é escalar. O produto da multiplicação que têm o mesmo número de linhas que a primeira matriz e o mesmo número de colunas que a segunda matriz . 
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 Tipo " X = A * B " para multiplicar as matrizes e definir o valor igual à variável X. Inverta as variáveis da matriz , se necessário.