A computação tradicional, também conhecida como computação clássica, refere -se ao paradigma da computação com base na arquitetura von Neumann. Esta arquitetura é caracterizada por vários recursos importantes:

* Processamento seqüencial: As instruções são executadas uma após a outra, sequencialmente. Embora as técnicas modernas de uso de CPUs, como pipelining e execução fora de ordem, para melhorar o desempenho, o princípio fundamental permanece seqüencial.

* Comportamento determinístico: Dada a mesma entrada, um computador clássico sempre produzirá a mesma saída. Esse comportamento previsível é uma pedra angular da programação tradicional.

* Representação binária: As informações são representadas usando bits, que podem ser 0 ou 1. Todos os dados e instruções são codificados neste formato binário.

* von Neumann gargalo: Isso se refere à limitação imposta pela via única entre a CPU e a memória. Dados e instruções devem percorrer esse caminho compartilhado, criando um gargalo em potencial que pode limitar o desempenho, especialmente à medida que o tamanho dos dados aumenta.

* lógica booleana: As operações fundamentais são baseadas na lógica booleana (e, ou, não), que manipulam dados binários de acordo com as regras lógicas.


Em essência, a computação tradicional depende da manipulação de bits de acordo com instruções predeterminadas de maneira sequencial e determinística. Isso contrasta com paradigmas emergentes de computação, como computação quântica e computação neuromórfica, que operam em princípios fundamentalmente diferentes. Enquanto os computadores modernos incorporam tecnologias avançadas para aumentar a velocidade e a eficiência, o modelo de arquitetura e processamento subjacente permanece enraizado no paradigma clássico de von Neumann.