Como o tráfego de rede continua a aumentar , os analistas precisam entender melhor os dados da rede para serviços e redes seguras. Analistas examinar dados de rede usando palavras, números e gráficos , e novos métodos para exibir os dados torná-lo mais fácil para os analistas de visualizar e interpretar os dados. Além disso , a compressão de conhecimento através da visualização ajuda a tornar os dados mais acessíveis e mais fáceis de manter , como o cérebro interpreta os dados visuais de forma diferente de outros tipos de dados . Criando um modelo de

Criando um modelo é o primeiro passo na análise de rede visual. Após a coleta de dados de rede, análise de rede visual cria um modelo que utiliza um padrão visual para representar os dados . O espaço do modelo continua a construir e avaliar os dados até que o modelo captura um padrão. O processo mapeia então o padrão para criar uma representação dos dados analisados.

Padrões

Ao analisar um grande volume de dados , um padrão , muitas vezes emerge. O padrão de informa o analista como os dados afecta a rede . Para exibir os padrões visuais , o analista usar diferentes técnicas de visualização . Estas técnicas incluem paralelo e diagramas de dispersão para além de outros tipos de gráficos . Exibindo os dados visualmente permite ao analista para determinar o que acontece à medida que os eventos ocorrem . Padrões, portanto, fornecer uma representação visual dos dados que o analista pode usar para obter mais informações.
Mapeamento

Os atributos visuais dos dados são , por vezes, tão importante quanto os dados , especialmente em casos em que a análise apresenta visualmente . Mapeamento da informação exige que o analista de usar esquemas de cores e desenhos para eliminar a confusão e enfatizar os pontos importantes da análise. Cada rede contém informações exclusivas com base em parâmetros diferentes, e mapear essas informações requer o uso de diferentes modelos . Por exemplo, grandes redes podem requerer vários modelos diferentes para mostrar tráfego , downloads, uploads e outras informações pertinentes.
Dados Pontualidade

Os dados são um componente essencial de dados análise . Se o analista não usa dados atuais e precisos , a base de conhecimento torna-se irrelevante . Portanto, a análise de rede visual deve usar dados oportunos , exibidas de forma rápida, para a análise completa. O processo visual de análise de rede também deve atribuir um nome a novas bases de conhecimento . O processo , em seguida, reconhece padrões e cria novos modelos para cada evento.