Um quadro de programação Internet inovador e emergente, a Web Semântica descreve um sistema em que as informações sobre a Web é categorizado por etiquetas que podem ser lidos por computadores. No momento da publicação , a maioria dos sites contêm informações como texto e imagens que só podem ser lidos e interpretados por usuários humanos , no entanto, a Web Semântica tem como objetivo incluir tags com informações que incluem a data da última atualização, o tamanho do conteúdo ou de um categoria tema que permitisse um algoritmo de computador para interpretar e classificar as informações . Como qualquer mudança profunda como em arquitetura da informação, no entanto , a programação Web Semântica envolve uma série de riscos e oportunidades. Benefício : Informado Cumputers para Web Services

com configurações atuais da Web, a intervenção humana e interpretação ainda é necessário para completar a maioria das transações . Uma das potenciais oportunidades com o conteúdo da Web que seja compreensível para os computadores é a possibilidade de que os próprios computadores poderiam completar certas transações simples . Se um site de e -commerce incluído rótulos semânticos que permitem computadores para compreender a informação , por exemplo, um computador pode concluir uma compra quando recebe um aviso detalhado como " comprar um livro sobre onças por menos de trinta dólares ." Dependendo da quantidade de informação semântica disponível, o processo poderia até mesmo incluir instruções de computador para encontrar produtos bem- avaliação ou produtos de um fabricante específico
Benefício: . Aproveitamento de poder organizacional de Computadores
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Embora os computadores ainda não têm as habilidades analíticas de um ser humano , os computadores são muito mais capazes de processar grandes quantidades de informação muito rapidamente. Dada a quantidade enorme e crescente de conteúdo na Internet , outro benefício potencial de tags semânticas na Internet poderiam ser melhoradas ferramentas de organizações, tais como motores de busca. A maioria dos motores de busca atuais dependem de combinações de pesquisas de palavras-chave e dados do usuário geradas pelo tráfego e ligação , mas um motor de busca semântico seria capaz capaz de ler os rótulos dos conteúdos colocados em todos os sites , evitando retornos de conteúdo irrelevante que só acontece de usar uma palavra-chave relevantes ou recebe uma grande quantidade de tráfego de usuários que procuram informações semelhantes . Em teoria, a busca semântica traria resultados mais precisos com base nos descritores introduzidas pelos criadores de conteúdo
risco: . Encontrar Common Language

Um dos grandes benefícios para a organização web Semântica seria a capacidade de computadores para acessar sites e informações , independentemente das diferenças de linguagens de conteúdo. Antes que isso aconteça , no entanto, os programadores que colocam tags semânticas em ter que chegar a um acordo sobre a forma como o quadro iria trabalhar , que aspectos do conteúdo que seria descrever e que língua ou sistema de marcação de computador que vai usar para fazer isso. Tal como acontece com todas as novas estruturas de programação , a compatibilidade ea padronização são as principais preocupações na programação Web Semântica , com o risco de conteúdo inacessível ou perdida sempre que um criador se desvia do padrão estabelecido
risco: . Prova e Confiança

ao contrário dos computadores que as tarefas simplesmente completos , a mente humana é capaz de compreender o sistema em que está atuando . Assim como os criadores de conteúdo e marketing atualmente manipular o atual sistema de palavras-chave para aumentar o tráfego da Web , os programadores experientes poderia manipular tags semânticas e fornecer informações falsas para atrair mais usuários . Em um sistema automático organizacional onde os leitores humanos capazes de detectar essas marcas enganosas teria pouca entrada, esta ameaça é particularmente preocupante . Como resultado , os desenvolvedores da Web Semântica que identificam este fator como um grande risco propuseram uma série de sistemas como as assinaturas electrónicas e estratégias de verificação humana para reduzir a manipulação maliciosa.