Não há um termo único e universalmente aceito para usar um conjunto de condições para medir o hardware de desempenho em uma rede. No entanto, vários termos são comumente usados, dependendo do contexto específico e do tipo de medição que está sendo realizada. Aqui estão algumas opções:
Termos gerais: *
benchmarking: Este é um termo amplo para o processo de comparação do desempenho de diferentes sistemas ou componentes em condições controladas. Geralmente envolve o uso de cargas de trabalho específicas ou cenários de teste para medir os principais indicadores de desempenho.
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Teste de desempenho: Este termo se concentra na avaliação do desempenho de um sistema ou componente em várias condições, geralmente simulando cenários de uso do mundo real.
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Teste de estresse: Esse tipo de teste se concentra em levar o sistema aos seus limites para identificar potenciais gargalos ou pontos de falha.
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teste de carga: Isso se concentra na simulação de cargas e tráfego realistas do usuário para avaliar como o sistema lida com alta demanda.
Termos mais específicos: *
Teste de desempenho de rede: Concentra -se especificamente em testar o desempenho de componentes de rede, como roteadores, interruptores, firewalls e pontos de acesso sem fio.
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Teste de taxa de transferência de rede: Isso mede especificamente a taxa na qual os dados podem ser transmitidos pela rede sob condições específicas.
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Teste de latência de rede: Isso mede o atraso de tempo na comunicação entre pontos diferentes na rede.
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Teste de instabilidade de rede: Isso mede as variações na latência, que podem afetar aplicativos em tempo real, como voz e vídeo.
Outros termos relacionados: *
casos de teste: Esses são conjuntos de condições específicos e resultados esperados usados nos testes de desempenho.
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Scripts de teste: Estes são scripts automatizados usados para executar casos de teste e coletar dados de desempenho.
* Métricas
: Esses são os indicadores de desempenho específicos que estão sendo medidos, como taxa de transferência, latência, utilização da CPU, uso de memória etc.
O melhor termo a ser usado dependerá do contexto específico e da natureza das medições de desempenho que estão sendo realizadas.
