Os arquivos de dados usados ​​como entrada para um sistema de informação variam muito, dependendo do objetivo do sistema. Não há resposta única, mas aqui estão alguns tipos comuns:

Dados estruturados: Esses dados são organizados em um formato predefinido, geralmente bancos de dados ou planilhas relacionais. Exemplos incluem:

* CSV (valores separados por vírgula): Um arquivo de texto simples onde os valores são separados por vírgulas. Muito comum para importar e exportar dados.
* TSV (Valores separados da TAB): Semelhante ao CSV, mas usa guias como separadores.
* json (notação de objeto JavaScript): Um formato de texto legível por humanos para representar dados estruturados. Amplamente usado para APIs da Web e troca de dados.
* xml (linguagem de marcação extensível): Um idioma de marcação que define um conjunto de regras para codificar documentos em um formato que é legível por humanos e legível por máquina.
* Bancos de dados SQL (por exemplo, MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server): Esses armazenam dados em tabelas relacionais, acessadas via consultas SQL. O banco de dados em si é a entrada, nem um único arquivo.
* Arquivos de planilha (por exemplo, xlsx, xls): Arquivos criados por programas como Microsoft Excel ou Google Sheets.


Dados semiestruturados: Dados que não estão em conformidade com um modelo predefinido, mas ainda possuem algumas propriedades organizacionais. Exemplos:

* Arquivos de log: Arquivos de texto Gravando eventos e ações dentro de um sistema.
* json com variações de esquema: Dados JSON onde a estrutura pode variar um pouco entre os registros.
* arquivos XML sem um esquema rigoroso: Dados XML onde a estrutura não é estritamente aplicada.


dados não estruturados: Dados sem um formato ou organização predefinidos. Exemplos incluem:

* documentos de texto (.txt, .doc, .pdf): Documentos de processamento de texto, PDFs, etc. geralmente requerem técnicas de processamento de linguagem natural (PNL) para análise.
* imagens (.jpg, .png, .gif): Arquivos de imagem usados ​​para reconhecimento e análise de imagem.
* arquivos de áudio (.mp3, .wav): Arquivos de áudio para reconhecimento de fala e análise de áudio.
* arquivos de vídeo (.mp4, .avi): Arquivos de vídeo para análise de vídeo.


Outras fontes de dados: A entrada nem sempre é de arquivos. Um sistema de informação também pode receber informações de:

* APIs (interfaces de programação de aplicativos): Permitir comunicação entre diferentes sistemas de software.
* bancos de dados (como mencionado acima): Consultando e recebendo diretamente dados de um banco de dados.
* sensores: Coletando dados de sensores físicos (temperatura, pressão, etc.).
* Dados de streaming: Fluxos de dados em tempo real de várias fontes.


Os arquivos de dados específicos usados ​​dependem inteiramente do aplicativo. Um sistema de folha de pagamento pode usar um arquivo CSV dos dados dos funcionários, enquanto um modelo de aprendizado de máquina pode usar um grande conjunto de dados de imagens. Compreender os dados de entrada é crucial para desenvolver e manter qualquer sistema de informação.