Vantagens da visão computacional: 1. Automação: A visão computacional permite a automação de tarefas que são muito complexas, perigosas ou repetitivas para trabalhadores humanos. Ele auxilia na execução de tarefas como detecção de objetos, reconhecimento de imagens e inspeção com velocidade e precisão.
2. Precisão e consistência: Os sistemas de visão computacional podem operar com um alto nível de precisão e consistência. Eles não são propensos à fadiga, ao tédio ou a outros fatores que possam afetar o desempenho humano. Isso é crucial para tarefas que exigem precisão e confiabilidade.
3. Escalabilidade: Os sistemas de visão computacional podem ser facilmente dimensionados para processar grandes quantidades de dados. Isto torna possível lidar com tarefas que envolvem a análise de dados visuais extensos, como segurança ou imagens médicas.
4. Medição sem contato: A visão computacional permite medições sem contato, tornando-a adequada para inspecionar objetos frágeis ou situações onde o contato físico direto é indesejável ou mesmo impossível.
5. Controle de qualidade: Sistemas de visão computacional podem ser empregados em processos de controle de qualidade. Ao identificar automaticamente defeitos e desvios das especificações, eles melhoram a qualidade e a consistência do produto.
6. Processamento em tempo real: Os avanços em hardware e algoritmos de computação permitem que os sistemas de visão computacional processem dados visuais em tempo real. Isso é essencial para tarefas como rastreamento e navegação de objetos.
7. Coleta e análise de dados: A visão computacional facilita a coleta e análise de dados visuais. Ele encontra aplicações em áreas como diagnóstico médico, sensoriamento remoto e sistemas de transporte.
8. Interação Humano-Computador: A visão computacional desempenha um papel no avanço da interação humano-computador, permitindo que os dispositivos percebam e respondam ao mundo visual, melhorando a experiência do usuário e a acessibilidade.
9. Veículos autônomos: É um componente crítico no desenvolvimento de veículos autônomos, fornecendo informações visuais vitais para uma navegação segura e tomada de decisões.
10. Imagens Médicas: A visão computacional na área da saúde ajuda a analisar imagens médicas para diagnóstico e orientação cirúrgica, auxiliando os profissionais médicos em avaliações precisas.
11. Agricultura: Oferece soluções para agricultura de precisão, analisando a saúde das culturas, monitorando a produtividade e otimizando o uso de recursos.
12. Varejo: A visão computacional potencializa aplicativos como checkout automático e gerenciamento de estoque, simplificando as operações de varejo.
13. Segurança e Vigilância: Ele aprimora os sistemas de segurança, permitindo reconhecimento facial, rastreamento de objetos e detecção de anomalias em imagens de vigilância.
14. Análise Esportiva: A visão computacional permite análises detalhadas de desempenho nos esportes, potencializando o treinamento e a estratégia.
15. Arte e Entretenimento: Ele oferece suporte a aplicativos em realidade aumentada, realidade virtual e experiências imersivas.
