Existem alguns termos que podem descrever um ambiente em que os dados estão disponíveis instantaneamente pela Internet para parceiros organizacionais, dependendo do contexto e nível de acesso específicos:
Termos gerais: *
compartilhamento de dados baseado em nuvem: Esse termo geralmente se refere ao armazenamento e acesso a dados pela Internet, tornando -os acessíveis aos parceiros. Não implica necessariamente a disponibilidade "instantânea".
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Compartilhamento de dados em tempo real: Isso enfatiza especificamente o acesso imediato aos dados, destacando sua disponibilidade atualizada.
Termos mais específicos: *
Dados como um serviço (DAAS): Isso se refere ao fornecimento de acesso a dados como um serviço pela Internet. Os parceiros podem se inscrever em conjuntos de dados específicos e acessá-los em tempo real.
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Data Lake: Este é um repositório centralizado para armazenar vastas quantidades de dados em seu formato bruto, geralmente acessado via APIs e permitindo compartilhamento de dados em tempo real.
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malha de dados: Esta é uma abordagem descentralizada para o gerenciamento de dados, permitindo acesso mais rápido a dados e compartilhamento por meio de fontes de dados distribuídas e recursos de autoatendimento.
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compartilhamento de dados orientado pela API: Essa abordagem utiliza APIs para expor dados e funcionalidades aos parceiros, permitindo que eles acessem dados diretamente e em tempo real.
Considerações adicionais: *
Controle de segurança e acesso: Garantir a segurança dos dados e o acesso controlado a parceiros específicos é fundamental.
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Qualidade e consistência dos dados: Os dados devem ser precisos e confiáveis para os parceiros tomarem decisões informadas.
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Integração de dados: A capacidade de integrar dados de diferentes fontes e sistemas é essencial para compartilhamento e análise eficientes.
O melhor termo a ser usado dependerá do contexto e dos recursos específicos do ambiente. Por exemplo, se os dados forem acessados através de uma plataforma específica com APIs e acesso baseado em assinatura, "Dados como serviço" poderão ser o termo mais apropriado. No entanto, se os dados forem compartilhados em um ecossistema de dados maior com fontes distribuídas, "Mesh de dados" poderá ser um ajuste melhor.
