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Qual é o significado da operação da união externa em consultas de banco de dados e como ele difere de outros tipos que se juntam?

Significado da operação da união externa em consultas de banco de dados



A união externa A operação em consultas de banco de dados, normalmente denominada `união all` no SQL, é significativa porque fornece uma maneira de combinar os resultados de duas ou mais consultas *sem eliminar duplicatas *. Isso é crucial em situações em que você precisa ver todos os dados de várias fontes, mesmo que haja sobreposições.

Pontos de significância -chave:

1. Recuperação completa de dados: O principal significado está recuperando todas as linhas dos conjuntos de resultados de entrada, mesmo que algumas linhas sejam idênticas. Isso permite que você crie uma visão completa dos dados combinados.
2. Preservação de duplicatas: Ao contrário do operador `Union` padrão,` Union all` * não * remove linhas duplicadas. Isso pode ser vital quando a frequência ou repetição de determinados pontos de dados forem significativos.
3. Agregação de dados de várias fontes: `Union all 'é particularmente útil ao agregar dados de várias tabelas ou fontes que podem conter informações semelhantes. Por exemplo, consolidando dados de vendas de diferentes bancos de dados regionais.
4. execução mais fácil e rápida: Como o `união all` não realiza remoção duplicada, geralmente é mais rápido e mais eficiente que o 'Union'. Isso é especialmente verdadeiro ao lidar com grandes conjuntos de dados.
5. lidar com diferentes estruturas de tabela com colunas consistentes: `Union all` pode ser usado para combinar tabelas com estruturas ligeiramente diferentes, desde que tenham tipos de dados compatíveis para as colunas correspondentes que você está projetando.
6. Análise de dados particionados: Você pode usar o `união all` para combinar dados que são logicamente particionados em diferentes tabelas, como dados históricos armazenados em tabelas separadas por diferentes anos ou meses.

Diferenças de outros tipos de junção (e união)



Vamos contrastar `união all 'com os tipos de junção comuns e o operador' Union ':

1. Diferenças das operações `junção` (interno, esquerda, direita, cheia):

* Objetivo: `Operações de junção` combinam linhas de * tabelas diferentes * com base em uma (s) coluna (s) relacionada (s) (uma condição de junção). `Union all` combina linhas de * vários conjuntos de resultados * (que podem ou não vir de tabelas diferentes).
* linhas combinadas: `Junção para combinar linhas horizontalmente (adicionando colunas de uma tabela a outra). `Union all` combina linhas verticalmente (adicionando linhas de um conjunto de resultados para outro).
* Estrutura: `O junção normalmente trabalha com tabelas com colunas relacionadas que podem ser usadas em` on` ou `where 'para especificar o relacionamento. `Union all 'exige que os conjuntos de resultados tenham o mesmo número de colunas com tipos de dados compatíveis.
* Resultado: `O junção produz uma única tabela com colunas e linhas combinadas que satisfazem a condição de junção. `Union all` produz um único conjunto de resultados com todas as linhas a partir do resultado de entrada, definir concatenados.

Em resumo, as operações `junção` são usadas para relacionar dados de diferentes tabelas, enquanto` união all` é usado para anexar os resultados de diferentes consultas.

2. Diferenças de `Union`:

* Remoção duplicada: Esta é a principal diferença. `Union 'elimina linhas duplicadas do resultado combinado, enquanto o' Union all 'preserva todas as linhas, incluindo duplicatas.
* desempenho: `Union all` é geralmente mais rápido que 'Union' porque 'Union' tem a sobrecarga de identificar e remover linhas duplicadas.
* Use casos: Use `Union` quando quiser ver apenas linhas distintas. Use `Union All 'quando precisar ver todas as linhas, incluindo duplicatas e quando o desempenho é uma consideração.

Exemplo (SQL):

`` `SQL
- Suponha que tenhamos duas tabelas:clientes1 e clientes2
- Ambas as tabelas têm colunas:CustomerId, nome, cidade

- Clientes1 Dados da tabela:
- CustomerID | Nome | Cidade
------------ | --------- | --------
- 1 | Alice | Nova Iorque
- 2 | Bob | Londres
- 3 | Charlie | Paris
- 1 | Alice | Nova Iorque

- clientes2 Dados da tabela:
- CustomerID | Nome | Cidade
------------ | --------- | --------
- 4 | David | Tóquio
- 1 | Alice | Nova Iorque
- 5 | Eva | Sydney

- União All
Selecione CustomerID, nome, cidade de Customers1
Union All
Selecione CustomerID, nome, cidade de clientes2;

- Resultado (Union all):
- CustomerID | Nome | Cidade
------------ | --------- | --------
- 1 | Alice | Nova Iorque
- 2 | Bob | Londres
- 3 | Charlie | Paris
- 1 | Alice | Nova Iorque
- 4 | David | Tóquio
- 1 | Alice | Nova Iorque
- 5 | Eva | Sydney

- União
Selecione CustomerID, nome, cidade de Customers1
UNIÃO
Selecione CustomerID, nome, cidade de clientes2;

- Resultado (Union):
- CustomerID | Nome | Cidade
------------ | --------- | --------
- 1 | Alice | Nova Iorque
- 2 | Bob | Londres
- 3 | Charlie | Paris
- 4 | David | Tóquio
- 5 | Eva | Sydney
`` `

Neste exemplo, `Union all 'inclui ambas as instâncias de" Alice "de cada tabela, enquanto` Union' inclui apenas uma. Isso demonstra a diferença crítica no manuseio duplicado. `Union all 'é preferido quando você precisa capturar todas as informações, independentemente de haver duplicatas ou não.

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