Duas tarefas que não são adequadas para planilhas são:

1. Análise de dados complexos que exigem modelagem estatística sofisticada ou aprendizado de máquina: As planilhas são ótimas para cálculos e visualizações básicas, mas não possuem o poder e a flexibilidade de pacotes de software estatístico dedicado (como R ou SPSS) ou bibliotecas de aprendizado de máquina (como o Scikit-Learn em Python). Tentar executar análises complexas em uma planilha pode ser pesada, propensa a erros e difícil de reproduzir.

2. Gerenciando um grande banco de dados relacional com muitas tabelas interconectadas: As planilhas são projetadas para estruturas de dados relativamente planas. Quando você precisa gerenciar um grande banco de dados com inúmeras tabelas vinculadas por meio de relacionamentos (por exemplo, clientes, pedidos, produtos), um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS) como MySQL, PostGresql ou SQL Server é muito mais apropriado. As planilhas se tornariam incrivelmente pesadas e propensas a inconsistências de dados nesse cenário.