Você usaria funções estatísticas em uma planilha sempre que precisar analisar dados numéricos e obter informações significativas. Aqui está um colapso de quando e por quê:
Quando usar funções estatísticas: *
Resumindo os dados: Quando você tem um conjunto de dados grande e precisa entender suas principais características, as funções estatísticas são essenciais. Isso inclui:
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calcular a tendência central: Encontrar a média (média), mediana (valor médio) e modo (valor mais frequente) usando funções como 'média`, `mediana` e' mode`.
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Medição de dispersão: Compreender como os dados estão usando funções como `stdev` (desvio padrão),` var` (variação), `min` e` max`.
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Contando pontos de dados: Determinar o número de pontos de dados usando `count`,` counta` (conta células não em branco), `contagem '(contam células que atendem a um critério) e` contagemfs` (conta as células que atendem a vários critérios).
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Analisando distribuições: Para entender a forma da distribuição de seus dados, você pode usar funções relacionadas a percentis (por exemplo, `percentil`) ou assimetria.
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Testando hipóteses: Se você estiver comparando dois ou mais grupos de dados ou testando uma reivindicação específica sobre seus dados, as funções podem ser usadas como parte de um teste de hipótese maior (embora o software estatístico dedicado geralmente seja melhor para testes complexos). Exemplos mais simples incluem o uso de `média` e` stdev` para comparar meios entre os grupos.
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Previsão: Algumas funções estatísticas podem ser usadas em modelos de previsão simples, como o uso de `tendência 'para prever valores futuros com base nos dados existentes.
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Controle de qualidade: Funções estatísticas podem ser usadas para monitorar processos e identificar possíveis problemas. Por exemplo, calculando os limites de controle para um processo usando `média` e` stdev`.
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Limpeza e transformação de dados: Funções como `Quartile` podem ajudá -lo a identificar outliers, enquanto funções como 'rank` podem ajudá -lo a solicitar seus dados.
Por que usar funções estatísticas: *
Eficiência: O cálculo manualmente de medidas estatísticas para grandes conjuntos de dados é demorado e propenso a erros. As funções automatizam esses cálculos, economizando tempo e esforço.
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precisão: As funções reduzem o risco de erro humano nos cálculos.
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Insights: As funções estatísticas permitem identificar rapidamente tendências, padrões e outliers em seus dados, fornecendo informações valiosas que podem não ser aparentes apenas olhando para números brutos.
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Tomada de decisão: As idéias obtidas com a análise estatística podem informar uma melhor tomada de decisão com base em evidências orientadas a dados.
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Automação: As funções permitem atualizar facilmente sua análise sempre que os dados subjacentes mudarem.
Exemplo: Suponha que você tenha uma planilha com as pontuações dos exames para uma aula. Você pode usar as seguintes funções:
* `Média`:para calcular a pontuação média do exame.
* `Mediana`:para encontrar a pontuação do meio.
* `Stdev`:para calcular o desvio padrão das pontuações (quão espalhadas elas são).
* `Countif`:para contar o número de estudantes que pontuaram acima de uma determinada nota.
Em resumo, as funções estatísticas são ferramentas indispensáveis para quem trabalha com dados numéricos em uma planilha, permitindo uma análise eficiente, precisa e perspicaz.
