tabulações cruzadas - também chamados de tabelas de referência cruzada - tabelas bivariadas e tabelas de duas variáveis ​​são usados ​​para determinar se uma determinada variável está associada a uma outra variável , geralmente com dados categóricos. Eles são freqüentemente usados ​​em testes de hipóteses . Embora o conceito por trás do teste é relativamente simples, a interpretação dos resultados tabulação cruzada requer alguma prática para dominar, especialmente em SPSS , que tende a produzir mais dados na janela de saída do que é realmente necessário . Caso Resumo Processamento

O resumo processamento caso diz-lhe qual a proporção do seu conjunto total de dados foi incluído e excluído da tabela. A coluna "Válido" dá o número de casos incluídos na análise e qual a percentagem do conjunto de dados em geral este representa. A coluna "Missing" informa quantos casos foram excluídos , o que pode ser devido a erro, como dados a serem inseridos na coluna errada, ou pode ser deliberada , como uma pergunta da pesquisa que está sendo solicitado apenas a determinados participantes . < Br >
cruz tabulação

a tabela tabulação cruzada mostra a propagação das respostas através das duas variáveis. Imagine que as colunas representam gênero, com uma coluna para cada macho e fêmea, e as linhas representam os níveis de estresse , divididos em duas fileiras , baixa e alta . Isso cria uma grade de 2 por 2, onde cada quadrado indica quantas pessoas estão em ambas as categorias. Por exemplo, o quadrado superior esquerdo poderia ser o percentual de pessoas que são tanto estresse masculino e baixo ; abaixo e à direita da grade são os totais dessa linha ou coluna
. uma variável de cada vez

por olhando para o fundo linha "Total" , você pode ver a porcentagem de pessoas que são do sexo masculino e feminino. Olhe aqui para garantir que haja uma repartição equilibrada na amostragem - por exemplo, se você tem 30 homens e cinco mulheres , os resultados que você tem para as fêmeas tendem a ser menos precisas. A coluna mais à direita "Total" diz que a quantidade de pessoas que estão de alta e baixa tensão , independentemente do sexo.
Interações

Você pode obter mais informações sobre seus participantes por olhar para dentro o 2 a 2 grade . Em toda a primeira fila, você pode ver como muitos homens contra quantas mulheres têm baixa tensão , ea segunda linha diz-lhe o mesmo para alta tensão. Olhe para as diferenças nos percentuais nas linhas e para baixo as colunas , o que indica que os gêneros experimentar diferentes níveis de estresse. Note-se que as interpretações tabulação cruzada não posso dizer as razões para quaisquer diferenças que você encontrar , e só lhe diz que existem as diferenças.