A análise de regressão é um procedimento estatístico em que um ou mais " variáveis ​​de previsão " são usados ​​para prever os escores em um Nenhum dos programas nativos para Mac OS X são capazes de realizar " variável critério. " análises de regressão , mas existem vários pacotes de software de terceiros que podem fazê-lo. Estes incluem PSPP , R e IBM SPSS. Os dois primeiros estão disponíveis gratuitamente on-line, enquanto o último é um pacote exclusivo que deve ser comprada pela IBM. Instruções
PSPP
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Ir para o site do Centro Médico do Hospital Infantil de Cincinnati para baixar PSPP (veja o link em Recursos ; " . Instalação Mac " desça até ) Clique no link abaixo "Baixar o imagem de disco " para a versão do Mac OS X. Salvar o arquivo em seu computador, em seguida, localize o arquivo, clique direito do mouse nele e clique em " Monte ".
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Abra uma nova janela do Finder, em seguida, clique na unidade montada a partir da lista à esquerda. Dê um duplo clique no arquivo MPKG para executar o instalador . PSPP será instalado no seu Mac .
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Vá para a pasta "Aplicativos" , em seguida, vá em " MacPorts . " O ícone do PSPP está aqui. Você pode clicar duas vezes nele para executar PSPP , ou arraste-o para o seu Dock para utilização fácil no futuro. Execute o programa agora.
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Digite seus dados em PSPP . Se os dados já está em uma planilha ou arquivo de texto delimitado , você pode simplesmente copiar e colá-lo na janela do PSPP . Se não, inseri-lo manualmente , dando a cada variável sua própria coluna.
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Clique em " Analisar" da principal barra de ferramentas na parte superior da tela. Em seguida, clique em " Regressão Linear. " A janela de diálogo " Regressão " irá aparecer. A partir da lista de variáveis ​​do lado esquerdo , clique em sua variável critério. Em seguida, clique na seta ao lado da caixa " Dependente " . Em seguida, faça o mesmo com suas variáveis ​​de previsão , desta vez movendo-as para a caixa " Independent " .
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Clique em " OK" para executar a regressão. Os resultados agora será exibido em uma nova janela .
R
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Ir para r- project.org e clique no link de download para "Mac OS X. " quando o download do arquivo , clique duas vezes nele para executar o Installer Apple. Então vá para a pasta de aplicativos , localize o arquivo R instalado e clique duas vezes nele .
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Organize seus dados em um arquivo de texto delimitado por tabulação. Coloque os nomes das variáveis ​​na primeira linha , os valores para cada ponto de dados nas linhas abaixo e separadas todas as entradas com abas .
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Clique em "Arquivo " e depois "Alterar dir " para mudar para o pasta contendo seus dados. Em seguida, digite o seguinte em R e pressione "Enter "

data1 <- read.table ( " yourfile.dat " , header = TRUE)

Substituir " yourfile.dat " com o nome real do arquivo de dados
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Execute a regressão com o seguinte comando: .

GLM (resultado ~ Predictor1 + + predictor2 predictor3 )

Substituir " resultado "com o nome de sua variável critério , e" preditor " 1-3 com os nomes de suas variáveis ​​preditoras.
IBM SPSS
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Lançamento IBM SPSS. Cancelar a janela de boas-vindas , clique em "Arquivo" e clique em "Abrir". No menu drop -down "Tipo de Arquivo", selecione o tipo de arquivo que seus dados estão contidos em e , em seguida, navegue até o local de seus dados. Clique duas vezes nele para iniciá-lo no Excel.
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Clique em " Analisar ", " Regressão " e "Linear ". Clique no nome da sua variável critério da lista no lado esquerdo e , em seguida, clique no botão logo à esquerda da caixa de texto " Dependente " . Em seguida, faça o mesmo com suas variáveis ​​de previsão , só que desta vez movê-los para a caixa " Independent " .
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Clique em " OK" para executar a regressão. Os resultados serão exibidos em uma nova janela "Output" .