1. Previsão financeira e orçamento: Ajuda as empresas na criação de projeções financeiras e orçamentos. Permite às empresas examinar diferentes cenários económicos e a sua potencial influência no seu desempenho financeiro, permitindo-lhes tomar decisões financeiras mais inteligentes.


2. Gestão de riscos: Facilita a avaliação de riscos potenciais e seus efeitos em uma organização. As empresas podem utilizar modelos computacionais para realizar simulações de diversas situações, permitindo-lhes identificar pontos fracos e criar planos de gestão de riscos.


3. Gestão da cadeia de suprimentos: Ele ajuda as empresas a otimizar suas cadeias de suprimentos, avaliando diferentes técnicas de fabricação, distribuição e gerenciamento de estoque. Permite que as empresas identifiquem ineficiências e façam alterações para melhorar a eficiência e a rentabilidade das suas cadeias de abastecimento.


4. Desenvolvimento de produto: Desempenha um papel vital na concepção e desenvolvimento de novos produtos ou serviços. As empresas podem construir protótipos virtuais e testar várias iterações de design utilizando modelos de computador. Minimiza a necessidade de protótipos físicos, economizando tempo e dinheiro.


5. Melhoria de processos: Auxilia na identificação de gargalos operacionais, ineficiências e oportunidades de melhoria. Permite que as empresas analisem vários processos, testem soluções potenciais e implementem procedimentos mais eficientes.


6. Previsão de demanda: Apoia a tomada de decisões sobre níveis de inventário, níveis de pessoal e quantidades de produção, auxiliando as empresas na previsão da procura dos seus bens ou serviços.


7. Agendamento de funcionários: Ajuda as empresas a agendar pessoal de forma eficaz para satisfazer a demanda do consumidor e, ao mesmo tempo, reduzir despesas trabalhistas. Ele pode otimizar as agendas dos trabalhadores com base no tráfego previsto de clientes, na disponibilidade da equipe e nos conjuntos de habilidades.


8. Análise do comportamento do cliente: A modelagem computacional pode rastrear e analisar o comportamento do consumidor, ajudando as empresas a compreender suas preferências e padrões de compra. Essas informações podem ser usadas para desenvolver estratégias de marketing direcionadas e melhorar o atendimento ao cliente.


9. Pesquisa e análise de mercado: Ele desempenha um papel vital na coleta e análise de dados sobre tendências de mercado, concorrentes e clientes-alvo. As empresas podem obter insights sobre a dinâmica do mercado e fazer julgamentos fundamentados sobre a entrada no mercado, introdução de produtos e preços usando esses dados.


10. Tomada de decisão em tempo real: Ele equipa as empresas com dados e análises em tempo real, permitindo uma tomada de decisão rápida. Isso ajuda as empresas a se adaptarem rapidamente às mudanças nas circunstâncias do mercado ou a eventos imprevistos.