Aqui estão alguns tópicos de seminários do IEEE sobre tecnologia da informação, categorizados pela área:

Inteligência artificial e aprendizado de máquina:

* AI explicável (xai): Tomando decisões de IA transparentes e compreensíveis para os seres humanos.
* Aprendizagem federada para aprendizado de máquina de preservação de privacidade: Modelos de treinamento em dados descentralizados sem comprometer a privacidade.
* Redes adversárias generativas (GANs) para síntese de imagem e dados: Aplicações de Gans na geração de imagens, aumento de dados e detecção de anomalia.
* ai para segurança cibernética: Usando aprendizado de máquina para detectar e prevenir ataques cibernéticos.
* Aprendizagem profunda para processamento de linguagem natural (NLP): Aplicações de aprendizado profundo na tradução de idiomas, análise de sentimentos e chatbots.

segurança cibernética e privacidade:

* arquiteturas de segurança zero-trust: Construindo sistemas seguros com base no princípio de "nunca confie, sempre verifique".
* Tecnologia blockchain para gerenciamento de dados seguro: Usando blockchain para garantir a integridade e a segurança dos dados.
* Computação quântica e suas implicações para a segurança cibernética: O impacto potencial da computação quântica nos algoritmos criptográficos atuais.
* Privacidade e regulamentos de dados (GDPR, CCPA): Como cumprir com os regulamentos de privacidade de dados e as melhores práticas para proteção de dados.
* considerações éticas em IA e segurança cibernética: Abordando as implicações éticas do uso da IA ​​em aplicativos de segurança.

Computação em nuvem e big data:

* Computação sem servidor:Arquiteturas e aplicações: Explorando os benefícios e desafios da computação sem servidor para aplicativos modernos.
* Computação de borda para processamento de dados em tempo real: Aproveitando a computação de borda para processamento de dados de baixa latência em aplicativos de IoT.
* Segurança em nuvem e governança de dados: Gerenciando a segurança e a conformidade em ambientes em nuvem.
* Big Data Analytics for Business Intelligence: Usando análises de big data para obter informações e tomar decisões informadas.
* Técnicas de data de mineração de dados e mineração de dados: Armazenando e extraindo com eficiência insights de grandes conjuntos de dados.

Internet das coisas (IoT) e sistemas incorporados:

* Segurança da IoT:desafios e soluções: Abordando as preocupações de segurança dos dispositivos interconectados.
* Redes de área larga de baixa potência (LPWAN) para aplicações de IoT: Explorando diferentes tecnologias LPWAN e suas aplicações.
* Casas inteligentes e cidades inteligentes: Como a IoT está transformando nossos espaços e ambientes urbanos.
* tecnologia vestível e suas aplicações: Explorando o uso de dispositivos vestíveis em assistência médica, fitness e outras indústrias.
* borda ai para dispositivos IoT: Implementando modelos de IA diretamente em dispositivos de borda para tomada de decisão em tempo real.

tecnologias emergentes:

* 5G e seu impacto na tecnologia da informação: Explorando os recursos e possíveis aplicações de redes 5G.
* Realidade aumentada (AR) e realidade virtual (VR) em educação e treinamento: Usando AR e VR para experiências de aprendizado imersivas.
* Computação quântica para computação de alto desempenho: O potencial da computação quântica para resolver problemas complexos em ciência e engenharia.
* Autenticação biométrica para segurança aprimorada: Usando biometria para melhorar a segurança dos sistemas de controle de acesso.
* O futuro da computação:além da lei de Moore: Explorando novos paradigmas e tecnologias de computação.

Dicas para escolher um tópico:

* Considere seus interesses e experiência: Escolha um tópico pelo qual você seja apaixonado e com conhecimento.
* Pesquisa tendências atuais: Mantenha-se atualizado sobre os últimos avanços e desafios nele.
* Concentre -se em um nicho específico: Restrinja seu tópico para torná -lo mais gerenciável e envolvente.
* Pense no público: Adapte sua apresentação aos interesses e compreensão do seu público -alvo.
* Seja prático e relevante: Escolha um tópico com aplicativos e implicações do mundo real.

Lembre -se de sempre citar suas fontes e fornecer referências credíveis em sua apresentação de seminários.