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Como usar arquivos planos?
Os arquivos planos são arquivos de texto simples, onde os dados são armazenados em um formato estruturado, normalmente com cada linha representando um registro e campos separados por delimitadores. Eles são usados ​​para armazenar e trocar dados devido à sua simplicidade e compatibilidade em diferentes sistemas. Veja como usá -los:

1. Compreendendo a estrutura:

* Delimitador : Esse personagem (vírgula, guia, tubo, semicolon, etc.) separa os campos dentro de cada registro. O delimitador determina como você analisará os dados.
* Registro: Uma única linha no arquivo representa um registro ou entrada.
* Campos: Estes são os dados individuais dentro de um registro. Por exemplo, em um registro do cliente, os campos podem incluir nome, endereço, número de telefone, etc.
* cabeçalho (opcional): Alguns arquivos planos incluem uma linha de cabeçalho que descreve os campos. Isso facilita o entendimento dos dados.

Exemplo (valores separados por vírgula - CSV):

`` `CSV
Nome, endereço, telefone
John Doe, 123 Main St, 555-1212
Jane Smith, 456 Oak Ave, 555-3434
`` `

Aqui:
* `,` é o delimitador.
* Cada linha é um registro.
* `Name`,` endereço` e `telefone" são os campos.


2. Criando arquivos planos:

Você pode criar arquivos planos usando:

* Editores de texto: Editores de texto simples como Notepad (Windows), TextEdit (MAC) ou qualquer editor de código (vs código, texto sublime, Atom) podem criar e editar arquivos planos. Apenas esteja atento ao delimitador escolhido e à formatação consistente.
* software de planilha: Programas como o Microsoft Excel ou o Google Sheets podem exportar dados para vários formatos de arquivo plano (CSV, TSV, etc.).
* linguagens de programação: Idiomas como Python, Java e outros oferecem bibliotecas para escrever dados para arquivos planos programaticamente.

3. Lendo arquivos planos:

Isso é feito usando:

* software de planilha: A maioria dos programas de planilha pode importar arquivos planos diretamente.
* linguagens de programação: A maioria das linguagens de programação fornece métodos para ler arquivos linha por linha e analisar os dados de acordo com o delimitador.

Exemplo (Python):

`` `Python
importar CSV

com open ('data.csv', 'r') como arquivo:
leitor =csv.reader (arquivo) # cria um objeto de leitor CSV
Próximo (leitor) # Pule a linha do cabeçalho (se presente)
Para Row in Reader:
nome, endereço, telefone =linha
print (f "nome:{nome}, endereço:{endereço}, telefone:{telefone}")
`` `

Este código abre um arquivo CSV, lê -o linha por linha e imprime os dados. Você ajustaria isso com base no delimitador e no número de campos.


4. Diferentes tipos de arquivos planos:

* CSV (valores separados por vírgula): Usa uma vírgula como delimitador. Muito comum e amplamente suportado.
* tsv (valores separados por tab): Usa um caractere de guia como delimitador. Frequentemente preferido para dados com vírgulas em campos.
* Arquivos de largura fixa: Os campos ocupam um número fixo de caracteres em cada registro. Menos comum e mais complexo para analisar.
* arquivos delimitados por tubo: Use um símbolo de tubo (`|`) como o delimitador.

5. Vantagens de usar arquivos planos:

* Simplicidade: Fácil de entender e trabalhar.
* Portabilidade: Altamente compatível em diferentes sistemas e aplicações.
* eficiência (para pequenos conjuntos de dados): Pode ser mais rápido para ler e escrever do que bancos de dados para conjuntos de dados menores.

6. Desvantagens do uso de arquivos planos:

* escalabilidade: Não é ideal para grandes conjuntos de dados ou relacionamentos de dados complexos.
* Integridade dos dados: Propenso a inconsistências e erros de dados, se não for gerenciado com cuidado.
* Redundância de dados: Pode levar à redundância de dados se não for estruturado adequadamente.
* Consulta difícil: Consultas complexas são difíceis de executar sem programação.


Em resumo, os arquivos planos são uma ferramenta básica, mas útil, para armazenamento e troca de dados, principalmente ao lidar com conjuntos de dados menores e mais simples ou ao transferir dados entre diferentes sistemas. Para conjuntos de dados maiores ou mais complexos, os bancos de dados geralmente são uma escolha melhor.

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