Os procedimentos de teste usados ​​nas ferramentas de programação dependem muito do tipo de ferramenta e de sua finalidade. Não há resposta única, mas aqui estão algumas abordagens comuns categorizadas pelo tipo de teste:

1. Teste de unidade:

* Procedimento: Testando componentes individuais (funções, métodos, módulos) isoladamente. Isso envolve a criação de casos de teste que exercem vários insumos e casos de borda para verificar se cada componente se comporta conforme o esperado.
* ferramentas: Junit (Java), Pytest (Python), UNITTEST (Python), Mocha (JavaScript), Jest (JavaScript).
* Técnicas : Desenvolvimento orientado a testes (TDD), onde os testes são gravados * antes * do código, zombando das dependências para isolar a unidade em teste.

2. Teste de integração:

* Procedimento: Testando a interação entre diferentes componentes ou módulos para garantir que eles funcionem juntos corretamente.
* ferramentas: Freqüentemente, as mesmas ferramentas usadas para testes de unidade, mas com foco em testar as interfaces e interações entre as unidades.
* Técnicas : Usando zombando para simular dependências externas somente quando necessário, concentrando -se em verificar o fluxo de dados e funcionalidades em várias unidades.


3. Teste do sistema:

* Procedimento: Testando todo o sistema como um todo para garantir que atenda aos requisitos especificados. Isso envolve testar a funcionalidade, desempenho e segurança do sistema.
* ferramentas: Selenium (aplicativos da Web), Appium (aplicativos móveis), ferramentas de teste de carga como JMeter ou K6.
* Técnicas : Teste de caixa preta (teste sem conhecimento do trabalho interno), teste de caixa branca (teste com conhecimento do trabalho interno) e várias técnicas de design de teste, como partição de equivalência e análise de valor limite.


4. Teste de regressão:

* Procedimento: Reteste o software após alterações (por exemplo, correções de bugs, novos recursos) para garantir que a funcionalidade existente não tenha sido quebrada. Isso é crucial para manter a qualidade do software ao longo do tempo.
* ferramentas: As estruturas de automação de teste (como selênio, pytest, junit) são essenciais para testes de regressão eficientes. As ferramentas de gerenciamento de testes ajudam a rastrear a execução e os resultados do teste.
* Técnicas : Executando suítes de teste existentes, priorizando os testes com base em riscos e impactos.


5. Teste de desempenho:

* Procedimento: Avaliando a capacidade de resposta, estabilidade, escalabilidade e uso de recursos do sistema sob diferentes condições de carga.
* ferramentas: JMeter, K6, Gatling, Loadrunner.
* Técnicas : Teste de carga (simulando um grande número de usuários), teste de estresse (empurrando o sistema além dos seus limites), testes de resistência (testando a capacidade do sistema de lidar com carga sustentada).


6. Teste de segurança:

* Procedimento: Identificando vulnerabilidades e fraquezas no sistema que poderiam ser exploradas pelos atacantes.
* ferramentas: Ferramentas de teste de segurança de aplicativos estáticos e dinâmicos (SAST/DAST), ferramentas de teste de penetração.
* Técnicas : Digitalização de vulnerabilidade, teste de penetração, revisão do código para falhas de segurança.


7. Teste de usabilidade:

* Procedimento: Avaliando a facilidade de uso e a eficácia da ferramenta da perspectiva de um usuário.
* ferramentas: Observação, entrevistas do usuário, pesquisas, software de teste de usabilidade.
* Técnicas : Avaliação heurística, passo a passo cognitivo, sessões de teste de usuário.


Os procedimentos de teste específicos utilizados também variam dependendo da metodologia de desenvolvimento (por exemplo, ágil, cascata). Metodologias ágeis normalmente enfatizam testes e integração contínuos, enquanto a cachoeira pode envolver fases de teste mais extensas no final do ciclo de desenvolvimento. Além do exposto, muitas equipes incorporam a revisão de código e a análise estática como parte de sua estratégia de teste.