Mathcad é uma das melhores ferramentas para a gestão de dados e previsão de valores entre pontos de dados. Sua função spline cúbica cria uma curva através de um conjunto de pontos de dados , dando-lhe um conjunto de coeficientes que podem ser usados ​​com a função de " interp " do Mathcad para gerar um único valor de y para cada valor x . O ajuste cúbico ( " cspline " ) função assume que as primeira e segunda derivadas são igualmente distribuídas , e cria uma curva para cada ponto . É então uma curva de interpolação entre os pontos , dando um polinomial cúbico final. Spline cúbica do Mathcad se baseia em dados sem muita variação . Se os dados é barulhento , uma análise de regressão seria uma opção melhor. Coisas que você precisa
software Mathcad (versão Prime 1.0)
de dados em Microsoft Excel ( folha de cálculo ou software equivalente)
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1

ler dados de um arquivo de planilha de dados usando " READPRN ".
2

Organizar os dados para que a segunda coluna é em ordem crescente usando " csort ".
3

Crie o vetor x usando a função " vx =" . Em seguida, crie o vetor y usando " vy =" função.
4

Use " cspline " para criar um vetor em cada ponto de dados, usando o " cspline ( vx , vy ) . " ;
5

Interpolar valores dos coeficientes CSPLINE usando a função " interp " , usando " interp ( l , vx , vy , x) . "
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