A mineração de dados e o DBMS (sistema de gerenciamento de banco de dados) estão relacionados, mas conceitos distintos. Um DBMS é uma ferramenta; A mineração de dados é um processo que frequentemente * usa * um DBMS. Aqui está um colapso de suas diferenças:
dbms (sistema de gerenciamento de banco de dados): *
Objetivo: Para armazenar, recuperar e gerenciar eficientemente grandes quantidades de dados estruturados. Ele se concentra na organização, acessibilidade e integridade dos dados.
*
funcionalidade: Fornece ferramentas para criar bancos de dados, definição de esquemas (estrutura dos dados), consulta de dados (usando SQL ou outros idiomas), gerenciamento de transações (garantindo consistência dos dados), controle de acesso (segurança) e backup e recuperação de dados.
*
saída: Dados organizados e estruturados facilmente acessíveis através de consultas.
*
Exemplos: MySQL, PostgreSQL, Oracle, MongoDB, SQL Server.
Mineração de dados: *
Objetivo: Para descobrir padrões, anomalias e insights de grandes conjuntos de dados. Ele se concentra na extração e previsão do conhecimento.
*
funcionalidade: Emprega vários algoritmos (por exemplo, classificação, agrupamento, mineração de regras de associação, regressão) para analisar dados e construir modelos. Geralmente, envolve pré-processamento dos dados (limpeza, transformação), selecionando recursos relevantes e avaliando os padrões descobertos.
*
saída: Modelos, previsões, regras ou resumos que revelam conhecimento oculto dentro dos dados. Isso pode ser identificar segmentos de clientes, prever vendas futuras, detectar fraudes ou entender as tendências.
*
Exemplos: Usando algoritmos como árvores de decisão, redes neurais, suporte a máquinas vetoriais para analisar dados extraídos de um DBMS.
Relacionamento: A mineração de dados geralmente se baseia em um DBMS como sua fonte de dados. O DBMS fornece os dados estruturados e organizados que os algoritmos de mineração de dados precisam analisar. O processo de mineração de dados pode envolver a consulta dos DBMs para extrair subconjuntos de dados relevantes para análise. No entanto, a mineração de dados também pode usar dados de outras fontes, como arquivos de texto, dados do sensor ou logs da Web.
em suma: * Um DBMS é como uma biblioteca bem organizada; Ele armazena e gerencia dados com eficiência.
* A mineração de dados é como um detetive que investiga o conteúdo da biblioteca para descobrir conexões e histórias ocultas. Ele usa a biblioteca (DBMS), mas tem um objetivo diferente.
