A projeção de tabelas de banco de dados eficiente e bem estruturada é crucial para o desempenho do aplicativo e a integridade dos dados. Aqui estão algumas diretrizes gerais:

i. Princípios fundamentais:

* Normalização: Esta é a pedra angular do bom design de banco de dados. Envolve organizar dados para reduzir a redundância e melhorar a integridade dos dados. As formas mais comuns são:
* 1nf (primeira forma normal): Elimine grupos repetidos de dados dentro de uma tabela. Cada coluna deve conter valores atômicos (valores únicos e indivisíveis).
* 2nf (segunda forma normal): Esteja em 1NF e elimine dados redundantes que dependem apenas da parte da chave primária (em tabelas com teclas compostas).
* 3nf (terceira forma normal): Esteja em 2NF e elimine as dependências transitivas (onde um atributo não-chave depende de outro atributo não-chave). Formas normais mais altas (BCNF, 4NF, 5NF) existem, mas são menos frequentemente aplicadas na prática.

* Atomicidade: Armazene os dados em suas peças menores e individuais. Evite combinar várias informações em uma única coluna (por exemplo, "FirstName SaltName" deve ser duas colunas separadas).

* Integridade dos dados: Garanta precisão, consistência e validade dos dados. Use restrições como:
* chaves primárias: Identifique exclusivamente cada linha em uma tabela.
* chaves estrangeiras: Estabeleça relacionamentos entre tabelas referenciando as chaves primárias de outras tabelas. Isso aplica integridade referencial.
* restrições únicas: Verifique se os valores da coluna são únicos em uma tabela.
* Verifique as restrições: Aplicar as regras sobre os valores da coluna (por exemplo, a idade deve ser maior que 0).
* não restrições nulas: Impedir que as colunas tenham valores nulos.

* Tipos de dados: Escolha os tipos de dados apropriados para cada coluna com base no tipo de dados que ele armazenará (por exemplo, int, varchar, data, booleano). Isso afeta o espaço de armazenamento e o desempenho da consulta.

ii. Considerações sobre design de tabela:

* Identifique entidades: Determine os principais objetos ou conceitos no domínio do seu aplicativo (por exemplo, clientes, produtos, pedidos). Cada entidade normalmente se torna uma tabela.

* Defina atributos: Para cada entidade, identifique suas propriedades ou características (por exemplo, nome do cliente, preço do produto, data do pedido). Estes se tornam as colunas em suas mesas.

* Estabelecer relacionamentos: Determine como as entidades se relacionam (por exemplo, um cliente pode fazer muitos pedidos, um pedido contém muitos produtos). Esses relacionamentos são implementados usando chaves estrangeiras.

* Escolha as teclas primárias com cuidado: As chaves primárias devem ser curtas, únicas e, idealmente, nunca mudar. Considere o uso de IDs ou UUIDs de incrementação automática.

* índice estrategicamente: Adicione índices às colunas frequentemente usadas em `where 'cláusulas para acelerar o desempenho da consulta. No entanto, o uso excessivo de índices pode retardar a inserção e as atualizações dos dados.

* Evite redundância: Dados redundantes desperdiça o espaço, aumenta o risco de inconsistências e complica as atualizações de dados. A normalização ajuda a mitigar isso.

* Considere o volume e o crescimento dos dados: Projete suas mesas para acomodar o crescimento esperado dos dados. Escolha tipos de dados apropriados e soluções de armazenamento.

iii. Dicas práticas:

* Comece simples: Comece com um esquema básico e iterar conforme necessário. Não exagere em engenheiro.
* Use uma ferramenta de modelagem: As ferramentas de design de banco de dados (por exemplo, Erwin, MySQL Workbench) podem ajudar a visualizar e gerenciar seu esquema de banco de dados.
* revisão e refator: Revise regularmente o design do seu banco de dados para ineficiências e áreas para melhorar.
* Documente seu design: Crie uma documentação clara de suas tabelas, colunas, tipos de dados, relacionamentos e restrições.


Seguindo essas diretrizes, você pode criar tabelas de banco de dados bem estruturadas, eficientes e sustentáveis ​​que sirvam bem ao seu aplicativo nos próximos anos. Lembre -se de que o design do banco de dados é um processo iterativo; Você provavelmente refinará seu esquema à medida que sua compreensão dos requisitos do aplicativo evolui.