Não há um nome único e universalmente aceito para um banco de dados de dados e metadados limpos. A terminologia depende muito do contexto e do objetivo específico do banco de dados. No entanto, algumas possibilidades incluem:
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Data Warehouse: Esse é um termo comum para um banco de dados projetado para processamento analítico, geralmente contendo dados limpos e transformados de várias fontes. Os metadados sobre os dados geralmente são incluídos.
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Data Lakehouse: Semelhante a um data warehouse, mas geralmente incorpora mais dados brutos e usa uma variedade de formatos de armazenamento. Ainda envolve a limpeza de dados e incorpora metadados.
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Repositório de dados limpos: Este é um nome mais descritivo e direto, indicando explicitamente que os dados foram limpos.
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Repositório de Gerenciamento de Dados Mestre (MDM): Se o banco de dados se concentrar em manter versões consistentes e precisas das principais entidades comerciais (como clientes ou produtos), esse seria um nome apropriado. Incluiria necessariamente metadados sobre a qualidade e a linhagem dos dados.
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Data Mart: Um data warehouse menor e focado frequentemente construído para uma necessidade comercial específica. Pode conter dados limpos e metadados relevantes para essa necessidade.
O melhor termo a ser usado dependerá das características específicas do banco de dados e do uso pretendido.
