Existem muitos tipos diferentes de programas usados para criar bancos de dados, dependendo do tipo de banco de dados que você está fazendo e de suas necessidades específicas. Aqui está um colapso:
Sistemas de gerenciamento de banco de dados (DBMS): *
Sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS): Esse é o tipo de banco de dados mais popular, usado para dados estruturados que podem ser organizados em tabelas com linhas e colunas. Alguns exemplos populares de rdbms incluem:
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mysql: Faça uma fonte aberta e amplamente utilizada, especialmente para aplicativos da Web.
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postgreSQL: Outra opção de código aberto conhecido por sua robustez e recursos avançados.
* Banco de dados
Oracle: Proprietário, poderoso e frequentemente usado em grandes empresas.
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Microsoft SQL Server: Uma escolha popular para ambientes do Windows.
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sqlite: Banco de dados leve e incorporado frequentemente usado em aplicativos móveis.
* bancos de dados
NOSQL: Eles são projetados para lidar com dados não estruturados ou semiestruturados e são frequentemente usados para armazenamento e análise de dados em larga escala. Alguns tipos populares de banco de dados NoSQL incluem:
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Bancos de dados de documentos: (por exemplo, MongoDB, Couchbase) Armazene os dados em documentos do tipo JSON.
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lojas de valor-chave: (por exemplo, redis, memcached) armazenar dados como pares de valor-chave.
* Bancos de dados de gráficos
: (por exemplo, neo4j, janusgraph) os dados do modelo como nós e bordas interconectados.
Outras ferramentas de criação de banco de dados: *
Ferramentas de design de banco de dados: Isso ajuda você a projetar visualmente seu esquema de banco de dados, criar tabelas, relacionamentos e restrições. Alguns exemplos incluem:
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dBeaver: Uma ferramenta gratuita de código aberto para vários DBMs.
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desenvolvedor SQL: Ferramenta gratuita do Oracle para o Oracle Bating.
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Microsoft SQL Server Management Studio: Para gerenciar o Microsoft SQL Server.
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Ferramentas de modelagem de dados: Isso permite definir a estrutura e os relacionamentos de seus dados, geralmente usados para bancos de dados complexos. Alguns exemplos incluem:
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Erwin Data Modeler: Uma ferramenta poderosa para modelagem e design de banco de dados.
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PowerDesigner: Suporta vários DBMs e fornece recursos de modelagem de dados.
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Ferramentas de visualização de dados: Isso ajuda a analisar e visualizar dados do seu banco de dados. Alguns exemplos incluem:
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Tableau: Uma ferramenta popular para criar painéis interativos.
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Power BI: Ferramenta de visualização de dados e inteligência de negócios da Microsoft.
Escolha do banco de dados e ferramentas: O melhor programa para criar seu banco de dados depende de vários fatores, incluindo:
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Tipo de dados: Estruturado ou não estruturado?
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Tamanho e complexidade dos dados: Banco de dados grande ou pequeno?
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Requisitos de desempenho: Com que rapidez precisa ser?
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Linguagem de programação: Que idioma você usará para interagir com o banco de dados?
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Orçamento: Você está procurando soluções de código aberto ou comerciais?
em resumo: A criação de um banco de dados envolve a escolha dos DBMs certos, o uso de ferramentas para design e gerenciamento e potencialmente empregar ferramentas de visualização de dados para análise. As opções são diversas e a melhor escolha depende de suas necessidades e requisitos específicos.
