Os bancos de dados podem estar relacionados entre si de várias maneiras, dependendo do contexto. Aqui está um colapso dos relacionamentos mais comuns:
1. Através do compartilhamento e integração de dados: *
Replicação de dados: Um banco de dados pode conter uma cópia dos dados de outro banco de dados. Isso é útil para recuperação de desastres, balanceamento de carga e fornecimento de acesso somente leitura aos dados.
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Federação de dados: Diferentes bancos de dados podem ser vinculados para apresentar uma visão unificada dos dados. Isso permite consultar vários bancos de dados como se fossem um.
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Integração de dados: Os bancos de dados podem ser conectados para compartilhar dados, geralmente por meio de processos de dados ou processos ETL (Extrair, Transformar, Carregar). Isso permite que os dados fluam entre diferentes sistemas.
2. Através dos tipos de relacionamento: *
hierárquico: Essa estrutura organiza dados de maneira semelhante a uma árvore com relacionamentos entre pais e filhos. Cada nó pode ter vários filhos, mas apenas um dos pais.
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Rede: Essa estrutura permite que nós tenham vários pais e filhos, criando uma rede de relacionamentos mais complexa.
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relacional: Este modelo usa tabelas para armazenar dados e definir relacionamentos entre eles usando chaves estrangeiras. É o modelo de banco de dados mais amplamente usado.
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Orientado por objetos: Este modelo armazena dados como objetos com atributos e métodos, permitindo relacionamentos complexos entre diferentes objetos.
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nosql: Essa categoria abrange vários modelos de banco de dados não relacionais, como lojas de documentos, lojas de valor-chave e bancos de dados de gráficos. Eles são projetados para diferentes tipos de dados e casos de uso.
3. Através da funcionalidade e recursos comuns: *
Modelos de dados compartilhados: Diferentes bancos de dados podem compartilhar o mesmo modelo de dados, mesmo que suas implementações subjacentes sejam diferentes. Por exemplo, vários bancos de dados podem usar o modelo relacional, mas oferecem recursos diferentes ou características de desempenho.
* Interoperabilidade
: Os bancos de dados podem ser projetados para trabalhar juntos, permitindo a transferência e comunicação de dados entre diferentes sistemas. Isso geralmente é alcançado através de padrões como SQL ou APIs.
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Integração baseada em nuvem: Os provedores de nuvem oferecem plataformas que integram vários bancos de dados, facilitando o gerenciamento e a conexão.
4. Através do design de aplicativos e casos de uso: *
Fonte de dados para aplicativos: Muitos aplicativos dependem de bancos de dados para armazenar e gerenciar seus dados. Diferentes bancos de dados podem ser escolhidos com base nas necessidades específicas do aplicativo, como escalabilidade, desempenho ou tipo de dados.
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Dados compartilhados para inteligência de negócios: Os bancos de dados podem ser usados para coletar e analisar dados de diferentes fontes, fornecendo informações para a tomada de decisões de negócios.
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Data Warehousing e Data Lakes: Esses sistemas geralmente envolvem vários bancos de dados para armazenar e gerenciar grandes volumes de dados para fins analíticos.
em resumo: Os bancos de dados são interconectados de várias maneiras, desde compartilhamento de dados e integração até funcionalidade compartilhada e design de aplicativos. A relação específica entre os bancos de dados depende do contexto e do objetivo que eles servem.
