Estágios em armazenamento de dados e análise de negócios

1. Extração de dados :os dados são extraídos de diversas fontes, como bancos de dados relacionais, arquivos simples e arquivos de log.
2. Limpeza de dados :os dados são limpos para remover erros e inconsistências.
3. Transformação de dados :os dados são transformados para serem compatíveis com o esquema do data warehouse.
4. Integração de dados :Dados de diferentes fontes são integrados ao data warehouse.
5. Carregamento de dados :os dados são carregados no data warehouse.
6. Armazenamento de dados :os dados são armazenados no data warehouse para análise.
7. Análise de dados :os dados são analisados ​​usando diversas técnicas, como estatística descritiva, modelagem preditiva e visualização de dados.
8. Inteligência Empresarial :As ferramentas de business intelligence são usadas para apresentar dados de uma forma que seja significativa para os tomadores de decisão.
9. Mineração de dados :Técnicas de mineração de dados são usadas para descobrir padrões e tendências ocultas nos dados.
10. Tomada de decisão :As decisões orientadas por dados são tomadas com base nos insights obtidos com a análise de negócios.

Breve explicação

Extração de dados envolve a recuperação de dados de várias fontes, como bancos de dados relacionais, arquivos simples e arquivos de log. Os dados podem ser estruturados, semiestruturados ou não estruturados.

Limpeza de dados é o processo de remoção de erros e inconsistências dos dados. Isso pode envolver a correção de valores inválidos, a remoção de registros duplicados e o tratamento de dados ausentes.

Transformação de dados envolve a conversão de dados de seu formato original em um formato compatível com o esquema do data warehouse. Isso pode envolver a alteração do tipo de dados, renomeação de campos e divisão ou combinação de registros.

Integração de dados é o processo de combinar dados de diferentes fontes em uma visão única e unificada. Isso pode envolver a resolução de conflitos de dados, como registros duplicados ou formatos de dados diferentes.

Carregamento de dados envolve o carregamento físico de dados no data warehouse. Isso pode ser feito usando processamento em lote ou streaming em tempo real.

Armazenamento de dados envolve o armazenamento de dados no data warehouse para análise. Os dados podem ser armazenados em um banco de dados relacional, em um dispositivo de data warehouse ou em um data warehouse baseado em nuvem.

Análise de dados envolve o uso de várias técnicas para analisar dados e descobrir insights. Isso pode envolver estatística descritiva, modelagem preditiva e visualização de dados.

Inteligência de Negócios ferramentas são usadas para apresentar dados de uma forma que seja significativa para os tomadores de decisão. Isso pode envolver a criação de relatórios, painéis e visualizações.

Mineração de dados técnicas são usadas para descobrir padrões e tendências ocultos nos dados. Isso pode envolver agrupamento, mineração de regras de associação e classificação.

Tomada de decisão envolve o uso de insights baseados em dados para tomar decisões. Isso pode envolver o desenvolvimento de estratégias, o estabelecimento de metas e a alocação de recursos.