O MS Access é chamado de banco de dados relacional porque organiza os dados em tabelas relacionadas. Cada tabela consiste em colunas (campos) e linhas (registros). As relações entre as tabelas são estabelecidas através de campos comuns, que permitem vincular e recuperar os dados de forma eficiente. Essa estrutura permite que os usuários acessem, gerenciem e analisem facilmente grandes quantidades de informações de maneira estruturada.
Veja como o MS Access implementa o modelo de banco de dados relacional:
1.
Tabelas: O MS Access armazena dados em tabelas, cada uma representando uma categoria específica de informação. Por exemplo, você pode ter uma tabela “Clientes” contendo detalhes do cliente, uma tabela “Pedidos” com informações relacionadas ao pedido e uma tabela “Produtos” com detalhes do produto.
2.
Chaves primárias: Cada tabela possui um campo de chave primária que identifica exclusivamente cada registro da tabela. Geralmente é um valor numérico exclusivo ou um código exclusivo atribuído a cada linha.
3.
Chaves estrangeiras: Para estabelecer relacionamentos entre tabelas, o MS Access utiliza chaves estrangeiras. Uma chave estrangeira é um campo em uma tabela que faz referência à chave primária de outra tabela. Por exemplo, um campo “ID do pedido” na tabela “Pedidos” pode ser uma chave estrangeira que faz referência à chave primária da tabela “Clientes”, indicando qual cliente fez o pedido.
4.
Relacionamentos: O MS Access permite aos usuários definir relacionamentos entre tabelas com base em seus campos comuns. Esses relacionamentos podem ser um para um, um para muitos ou muitos para muitos.
5.
Linguagem de consulta estruturada (SQL): MS Access usa SQL para manipular dados armazenados no banco de dados. SQL é uma linguagem poderosa projetada especificamente para interagir com bancos de dados relacionais, permitindo aos usuários realizar consultas complexas, criar relatórios e gerenciar dados de forma eficiente.
No geral, o modelo de banco de dados relacional do MS Access fornece uma maneira estruturada e organizada de armazenar e acessar informações, tornando-o adequado para diversas tarefas de gerenciamento de banco de dados, como entrada de dados, análise de dados, relatórios e desenvolvimento de aplicativos.
