? Um banco de dados relacional funciona como uma coleção de várias listas separadas de informações relacionadas a partir do qual os dados podem ser extraídos. De acordo com o jornal on-line Phyloinformatics , design de banco de dados relacional oferece melhor velocidade, um tamanho mais flexível e maior eficiência do que outros tipos de bancos de dados. O poder de um banco de dados relacional é que você pode continuar a adicionar e recuperar dados para a duração de um projeto. Bancos de dados relacionais se prestam a diversos usos financeiros, científicos e de marketing , dada a sua flexibilidade e estrutura de dados robusto. Fácil de Criar

Um banco de dados relacional poderoso pode ser concebido com o conhecimento mínimo de programação . A chave para a configuração é a clareza das relações entre os campos, ou categorias de dados armazenados no banco de dados. Uma vez que um banco de dados relacional organiza dados relacionados em tabelas separadas , cada tabela pode ser projetado para acomodar o tamanho , o formato e as características dos dados nele contidos .

Escaláveis ​​
As listas em uma base de dados relacional, pode ser ajustada .

Tanto no número de registros , ou linhas, eo número de campos, um banco de dados pode ser ampliada para melhorar a sua usabilidade. Se um banco de dados relacional é complexa ou simples , o tamanho é escalável. Os registros podem ser adicionados ao longo do tempo . A estrutura flexível também permite a adição de novos campos não previstos no projeto de banco de dados inicial. Ao adicionar registros e campos , o tamanho do banco de dados pode ser aumentada para um projeto particular.
Minimiza Duplicação e Inconsistências

O banco de dados relacional não possui inerentemente duplicação . A entrada de dados é simplificada , pois o usuário entra e armazena um bit de informação particular apenas uma vez. Isto permite a entrada de mais dados , o que minimiza os erros de entrada de dados . O projeto elimina inconsistências em recuperação de dados e formatação.
Fácil recuperação de dados

dados recuperados através de consultas podem ser salvos e atualizados conforme as necessidades de um usuário mudar. As consultas salvas retornar um subconjunto de dados existentes em um relatório quando o usuário precisa. Além disso, um formato de relatório pode ser salvo para apresentar os resultados da consulta em um estilo , de acordo com as necessidades do usuário .
Gerar Metadados

O projeto aerodinâmico de um relacional banco de dados permite a geração de metadados , ou dados sobre dados . Por exemplo, o usuário pode gerar estatísticas sobre a freqüência com que ocorre um valor na tabela.