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Como traduzir regras de negócio em um modelo de dados
Um gerente de projeto pode levar a iniciativa de traduzir as regras de negócio , que são as políticas da organização , procedimentos, normas e práticas , em um modelo de dados. Um modelo relacional é normalmente usado para esta finalidade . E.F.Codd desenvolvido modelagem relacional , em 1969. As regras de negócios têm diferentes graus de severidade . Algumas regras de negócio pode até ser correto, mas não pode ser implementada como elas são. As regras de negócios devem ser praticamente definido para ser eficaz. Coisas que você precisa
analista de negócios
modelador de dados
Dados
ferramenta de modelagem de dados
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1

Task um analista de negócios , ou BA, para entrevistar os usuários de negócios e gestores e para revisar os manuais e documentação para reunir os requisitos da empresa ou operações departamentais para o modelo de dados. A BA deve garantir as regras são atuais e devem registrá-las de forma clara e concisa , por escrito . O Analista de Negócios , em seguida, transfere as regras de negócios para o modelador de dados, ou DM .
2

Atribuir o DM para projetar entidades ou tabelas , depois de entender as regras de negócio. Por exemplo , uma coluna contendo a data de nascimento de um cliente que tem uma regra matemática que pode calcular a idade e impedir a aquisição de cigarros a menores . Outra regra , neste caso , pode ser que cada cliente deve ter uma data de nascimento digitada.
3

Instrua o DM para construir entidade - relacionamento, ou ER , diagramas de traduzir as regras de negócio em um modelo de dados. Um modelo de dados consiste em entidades , relações e , mais importante , a cardinalidade ( um-para -muitos , de um-para - um) . Por exemplo, um pai pode ter muitos filhos e um marido pode ter um cônjuge , respectivamente.

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