modelos de perigo ajudar os estatísticos e outros pesquisadores avaliar o risco através da compreensão das variáveis ​​associadas ao risco . Um tipo de modelo de risco , o modelo de riscos proporcionais de Cox, é uma forma simplificada e específica deste modelo que se baseia em uma premissa forte : as variáveis ​​associadas ao risco de perigo estão relacionados de uma forma multiplicativa ( eles se multiplicam no modelo ao invés de adicionar ) . Antes que você possa usar com sucesso um modelo de riscos proporcionais de Cox , você deve verificar essa hipótese. Usando SAS , um pacote de software estatístico poderoso, você pode facilmente testar esta hipótese em seus dados. Instruções
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Introduza os dados em SAS . Clique em " Arquivo" e " Importar dados " . Siga os passos que aparecem e abrir o seu arquivo de dados
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Tipo " proc phreg dados = yourdata ;" . , Onde " yourdata " é a matriz de dados que está a ser testado. Isto diz- SAS que dados que você estará trabalhando com .
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duplas variáveis ​​em seus dados , multiplicando cada um com o registro de tempo. Para cada variável , use o comando " newvar = oldvar * log ( tempo ); " . Por exemplo, se você tem uma variável para o salário chamado "salário" , a entrada de comando " newsalary = log salário * ( tempo )," o . Faça isso para todas as variáveis ​​em seu conjunto de dados .
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Digite " tempo modelo * censor (0) = yourmodel ", onde " yourmodel " é o conjunto de variáveis ​​que você deseja incluir no modelo . Esse conjunto de variáveis ​​deve incluir todas as variáveis ​​originais em seus dados , bem como as novas variáveis ​​que foram multiplicados pelo registro de tempo .
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Prepare o critério de proporcionalidade para as novas variáveis. Digite " proportionality_test : newvariables teste ; ", onde " newvariables " é o conjunto de todas as novas variáveis ​​criadas pela multiplicação das variáveis ​​já existentes pelo registro de tempo. Por exemplo, se você tem duas variáveis ​​em seu estudo , salário e idade, você terá duas novas variáveis ​​, newsalary e newage . Assim, você deve digitar " proportionality_test : teste newage newsalary ; "
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Execute o teste . . Digite " executar ";
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Observe os valores de p na saída. . Os valores de p estão localizados na coluna entitiled " Pr > ChiSq " . Se você ver qualquer valor-p inferior a 0,05 , o teste falha , ou seja, a assunção de riscos proporcionais de falhar.