No contexto de algoritmos e estruturas de dados, "espaço extra constante" significa que a complexidade espacial do algoritmo é O (1). Isso significa que a quantidade de espaço extra que o algoritmo usa não cresce à medida que o tamanho da entrada (n) aumenta. Continua sendo uma quantidade fixa e limitada, independentemente do tamanho de 'n'.
Vamos quebrá -lo:
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Complexidade do espaço: Isso se refere à quantidade de memória que um algoritmo precisa ser executado. Muitas vezes, é expresso usando uma grande notação O, que descreve a taxa de crescimento do uso do espaço à medida que o tamanho da entrada cresce.
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Espaço extra: Isso se refere ao espaço usado * além do espaço ocupado pela própria entrada. Por exemplo, se você estiver classificando uma variedade de tamanho `n`, a própria matriz ocupa o espaço` n`. Espaço extra seria qualquer memória adicional usada para variáveis temporárias, matrizes auxiliares, pilhas de chamadas recursivas, etc., que * não são * parte da entrada original.
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o (1):tempo constante: O (1) significa complexidade constante do tempo. No caso do espaço, significa que o algoritmo usa uma quantidade fixa de espaço, independentemente do tamanho da entrada. Esse valor fixo não muda, mesmo se você processar um milhão de itens ou bilhões de itens.
Exemplos: *
algoritmos no local: Muitos algoritmos que operam diretamente na matriz de entrada sem criar estruturas de dados auxiliares significativas têm complexidade de espaço extra constante. Por exemplo, alguns algoritmos de classificação, como classificação de bolhas ou classificação de seleção (quando implementados com cuidado), usam apenas algumas variáveis extras para comparações e swaps temporários, independentemente do tamanho da matriz de entrada.
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algoritmos iterativos com um número fixo de variáveis: Um algoritmo que usa um número fixo de variáveis (por exemplo, contadores, índices de loop) para processar a entrada geralmente terá a complexidade do espaço O (1).
Não examplos: *
algoritmos usando matrizes auxiliares: Se um algoritmo criar uma nova matriz cujo tamanho é proporcional ao tamanho da entrada (por exemplo, criando uma cópia da matriz de entrada), ele não possui espaço extra constante. A complexidade do espaço seria O (n).
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algoritmos recursivos com recursão profunda: Os algoritmos recursivos podem consumir espaço significativo na pilha de chamadas se a profundidade da recursão for proporcional ao tamanho da entrada. Tais algoritmos geralmente não têm espaço extra constante.
* algoritmos
usando tabelas de hash: Embora as tabelas de hash sejam frequentemente muito eficientes, seu uso de espaço depende do número de itens que eles armazenam, o que significa que eles geralmente não têm espaço extra O (1), a menos que o tamanho da tabela de hash seja delimitado por uma constante.
em suma: Espaço extra constante significa que o uso de memória do seu algoritmo permanece o mesmo, não importa o tamanho do problema. É uma propriedade desejável porque mantém o uso de memória previsível e evita problemas de transbordamento de memória, especialmente ao lidar com grandes conjuntos de dados.
