O processamento de dados pode ser tão simples quanto organizar dados para revelar padrões, mas geralmente é muito mais complexo. A organização de dados é uma parte * fundamental * do processamento de dados e um primeiro passo crucial para revelar padrões. No entanto, a "organização simples" apenas arranha a superfície. O processamento de dados do mundo real geralmente envolve:
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Limpando os dados: Lidar com valores ausentes, corrigindo erros, lidando com inconsistências e removendo duplicatas. Esta é geralmente uma etapa muito demorada e complexa.
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transformando os dados: Alterar o formato, estrutura ou representação dos dados para torná -los adequados para análise. Isso pode envolver dados de escala, normalização, engenharia de recursos ou agregar dados.
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Aplicando algoritmos: Usando métodos estatísticos, aprendizado de máquina ou outros algoritmos para identificar padrões, fazer previsões ou desenhar inferências. Isso requer experiência significativa e poder computacional.
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Visualizando os dados: Criando gráficos, gráficos e outras visualizações para comunicar os padrões descobertos de maneira eficaz.
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armazenar e gerenciar os dados: Armazenar e recuperar com eficiência conjuntos de dados grandes pode ser um desafio significativo.
Portanto, embora a organização simples às vezes possa revelar padrões óbvios, o processamento de dados verdadeiros geralmente envolve um processo muito mais envolvido e sofisticado. Pense assim:organizar sua gaveta de meia pode revelar que você tem mais meias azuis do que as vermelhas (um padrão simples). Mas analisar dados econômicos para prever tendências de mercado requer muito mais do que uma organização simples.
