As técnicas de captura de dados são métodos usados ​​para coletar e registrar informações de várias fontes. A escolha da técnica depende muito do tipo de dados, da fonte, dos recursos disponíveis e do uso pretendido. Aqui estão algumas técnicas importantes:

Entrada de dados manuais:

* Pesquisas: Questionários (artigo ou online) usados ​​para coletar informações de indivíduos.
* Formulários : Os formulários de papel ou digital usados ​​para coletar dados estruturados, geralmente usados ​​em empresas e processos administrativos.
* Observação: Registrando dados observando diretamente eventos ou comportamentos. Isso pode ser estruturado (usando uma lista de verificação) ou não estruturado (tomando notas).
* Entrevistas: Reunir dados através de conversas estruturadas ou não estruturadas com indivíduos.


Captura de dados automatizada:

* raspagem na web: Extraindo dados de sites usando scripts automatizados.
* Integração da API: Recuperando dados diretamente de outros aplicativos ou bancos de dados por meio de interfaces de programação de aplicativos.
* Reconhecimento de caracteres ópticos (OCR): Convertendo imagens digitalizadas de texto (como documentos ou recibos) em texto editável.
* scanners de código de barras/QR: Captura rapidamente dados codificados em códigos de barras ou códigos QR.
* RFID (identificação por radiofrequência): Usando tags anexadas aos objetos para rastrear seu movimento e identificá -los automaticamente.
* sensores: Coletando dados de ambientes físicos usando vários sensores (temperatura, pressão, movimento, etc.). Isso forma a base da coleta de dados da IoT (Internet of Things).
* registro de dados: Registrando automaticamente dados de máquinas ou sistemas ao longo do tempo.
* raspagem de tela: Semelhante à raspagem da web, mas focada em extrair dados das interfaces de usuário de aplicativos de software específicos.


Técnicas híbridas:

Isso geralmente envolve uma combinação de métodos manuais e automatizados:

* Importação/exportação de dados: Transferência de dados entre sistemas usando formatos de arquivo como CSV, Excel ou Banco de Dados. Muitas vezes, requer alguma configuração e limpeza manuais.
* entrada de dados baseada em formulário com validação automatizada: Formulários com campos de dados pré-preenchidos ou validados automaticamente.


Considerações ao escolher uma técnica:

* precisão: Quão confiável é os dados coletados usando o método escolhido?
* Custo: Quais são as implicações financeiras do uso de uma técnica específica?
* tempo: Quanto tempo é necessário para a coleta e processamento de dados?
* escalabilidade: A técnica pode lidar com quantidades crescentes de dados?
* Qualidade de dados: Quão limpo e consistente são os dados coletados? Requer etapas de limpeza e validação, independentemente do método.
* Privacidade e segurança: A conformidade com os regulamentos de privacidade de dados (GDPR, CCPA etc.) é crucial ao escolher e implementar os métodos de captura de dados.


A melhor técnica de captura de dados variará dependendo das necessidades específicas do projeto. Freqüentemente, uma combinação de técnicas é usada para maximizar a eficiência e a precisão.